l, acc = d2l.train_batch_ch13(net, features, labels, loss, trainer, devices) RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same

这个错误通常是由于模型和输入数据在 GPU 上运行时的数据类型不匹配导致的。可能的解决方法是将输入数据转换为与模型期望的相同的数据类型。如果模型期望的数据类型是 `torch.cuda.FloatTensor`，则需要将输入数据转换为 `torch.cuda.FloatTensor` 类型。您可以使用 `features.cuda()` 和 `labels.cuda()` 来将输入数据转换为 CUDA 张量。如果您的模型和输入数据在 CPU 上运行，则将两者都转换为 `torch.FloatTensor` 类型即可。