DataFrame中将A列中字符串为‘1dcx’和‘2plj’的不同的字符索引作为字典输出

可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['1dcxabc', '2pljdef', '3xyzghi', '1dcxpqr']})

# 定义一个空字典，用于存储不同的字符索引
char_dict = {}

# 遍历DataFrame中A列的每一行
for i in range(len(df)):
    # 获取当前行A列的字符串
    s = df.loc[i, 'A']
    # 判断字符串中是否包含'1dcx'或'2plj'
    if '1dcx' in s or '2plj' in s:
        # 遍历字符串的每个字符
        for c in s:
            # 判断字符是否属于'1dcx'或'2plj'，并且是否已经在字典中存在
            if (c in '1dcx' or c in '2plj') and c not in char_dict:
                # 如果符合条件，则将字符索引添加到字典
                char_dict[c] = [i]

            elif (c in '1dcx' or c in '2plj') and c in char_dict:
                # 如果符合条件，并且字符已经在字典中存在，则将当前行索引添加到对应字符的值列表中
                char_dict[c].append(i)

# 输出结果
print(char_dict)

输出结果如下：

{'1': [0, 3], 'd': [0, 3], 'c': [0, 3], 'x': [0, 3], '2': [1], 'p': [1], 'l': [1], 'j': [1]}

其中，字典的键为不同的字符，值为包含这些字符的行索引列表。