thread 'main' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: Os { code: 5, kind: PermissionDenied, message: "拒绝访问。" }', C:\Users\23369\.cargo\registry\src\github.com-1ecc6299db9ec823\openssl-src-111.25.3+1.1.1t\src\lib.rs:504:39 note: run with `RUST_BACKTRACE=1` environment variable to display a backtrace

这个错误是由于权限被拒绝所导致的。在你的代码中，调用了一个带有权限限制的操作，但是当前用户没有足够的权限执行该操作。你可以尝试以下解决方法：

1. 确保你的代码运行环境具有足够的权限来执行该操作。可能需要以管理员身份运行程序或者提供适当的权限。

2. 检查你的代码是否正确处理了可能的错误情况。`Result::unwrap()` 方法会直接返回 `Err` 值的内部错误信息，而不进行错误处理。建议使用 `Result::expect()` 或者 `match` 语句来处理错误情况，并提供更友好的错误提示信息。

3. 如果你无法获取足够的权限来执行该操作，可以尝试修改代码，使用更适合当前权限的方法或者操作。

如果以上方法无法解决问题，请提供更多关于你的代码和具体操作的信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

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thread '<unnamed>' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: nested shared graph is not support

这个错误通常是由于在使用PyTorch时尝试在多个线程中同时使用同一个模型时引起的。在多线程环境中，每个线程应该拥有自己的模型实例，而不是共享同一个实例。你需要确保在使用模型时，每个线程都有自己的模型实例。可以使用线程本地存储（Thread Local Storage）来实现。具体来说，你可以使用`threading.local()`方法创建一个本地线程存储对象，并将模型实例存储在其中。这样，每个线程都可以单独访问并使用自己的模型实例，从而避免了多线程环境中的竞争和冲突。

running "perl" "./Configure" "--prefix=D:\\Projects\\phira\\target\\release\\build\\openssl-sys-93c3d044de914816\\out\\openssl-build\\install" "--openssldir=SYS$MANAGER:[OPENSSL]" "no-dso" "no-shared" "no-ssl3" "no-unit-test" "no-comp" "no-zlib" "no-zlib-dynamic" "no-md2" "no-rc5" "no-weak-ssl-ciphers" "no-camellia" "no-idea" "no-seed" "no-engine" "no-asm" "VC-WIN64A" --- stderr thread 'main' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: Error { kind: NotFound, message: "program not found" }', C:\Users\23369\.cargo\registry\src\github.com-1ecc6299db9ec823\openssl-src-111.25.3+1.1.1t\src\lib.rs:504:39

根据您提供的信息，您似乎遇到了一个关于 OpenSSL 的问题。错误信息中显示程序未找到，这可能是因为您没有正确安装 OpenSSL 或者没有将其路径添加到系统路径中。建议您检查您的 OpenSSL 安装和路径设置，确保它们是正确的。如果问题仍然存在，请尝试搜索和查找其他解决方案或者咨询相关专业人士以获得帮助。