用python写直方图分析缺陷检测代码

下面是一个简单的 Python 代码示例，用于直方图分析缺陷检测：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('defect.jpg', 0)

# 计算直方图
hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])

# 展示原始图像和直方图
plt.subplot(121), plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122), plt.plot(hist)
plt.title('Histogram'), plt.xlim([0, 256]), plt.ylim([0, 10000])
plt.show()

这个代码示例中，我们首先使用 OpenCV 库读取一张灰度图像，然后使用 NumPy 库计算图像的直方图。最后，我们使用 Matplotlib 库展示原始图像和直方图。

你可以根据自己的需求进行修改和扩展，例如在计算直方图时使用不同的参数，以获得更准确的结果。