LP: Optimal objective value is 0.000000. 找到最优解。 Intlinprog 在根节点处停止，因为目标值在最优值的间隙容差范围内，options.AbsoluteGapTolerance = 0。intcon 变量是容差范围内的整数，options.IntegerTolerance = 1e-05。

这段信息是使用 MATLAB 中的整数线性规划函数 intlinprog 求解问题时得到的。它表明求解得到的最优解的目标函数值为 0，即问题的最优解为零。同时，intlinprog 在根节点处停止，这意味着最优解已经找到。由于目标值在最优值的间隙容差范围内，所以 intlinprog 停止求解。intcon 变量是容差范围内的整数，说明在求解过程中，intcon 变量已经被取为整数。options.AbsoluteGapTolerance 和 options.IntegerTolerance 分别是绝对间隙容差和整数容差，它们的值分别为 0 和 1e-05。

相关问题

>> exercise1 LP: Optimal objective value is 0.000000. 找到最优解。 Intlinprog 在根节点处停止，因为目标值在最优值的间隙容差范围内，options.AbsoluteGapTolerance = 0。intcon 变量是 容差范围内的整数，options.IntegerTolerance = 1e-05。 至少需要 0 名哨兵才能满足站岗需求。 为什么我运行的结果是这样的？

根据你提供的信息，整数线性规划模型的最优解为0。这意味着根据给定的需求表和约束条件，可以在不派遣任何哨兵的情况下满足站岗需求。

可能有几个原因导致最优解为0：

1. 人数需求可能被错误地记录为0，或者数据表中出现错误。
2. 约束条件可能设置不正确，使得无法满足站岗需求。
3. 可能存在其他约束条件或目标函数，但未在问题描述中提供。

我建议你仔细检查需求表和约束条件，确保数据准确无误，并确保约束条件正确设置。如果还有其他约束条件或目标函数，请提供详细信息，以便我能够更好地帮助你分析问题。