两个模型比较，A模型RMSE更大但是MAE更低

在比较两个模型时，我们可以使用不同的评价指标来得出不同的结论。如果A模型的RMSE更大，但MAE更低，说明A模型对于绝对误差的处理能力比较好，但对于平方误差的处理能力不如另一个模型。这种情况可能是因为A模型在处理偏差较小的样本时表现较好，但在处理偏差较大的样本时表现不如其他模型，因此需要根据具体情况进行综合评估。如果我们更关注较大偏差的样本，可能会倾向于选择另一个模型，如果我们更关注整体的预测误差，可能会倾向于选择A模型。