若上述案例中的光谱数据有400多个，该怎么简洁快速的输入呢？

如果你有大量的光谱数据需要输入，可以考虑使用MATLAB的数据导入工具。例如，你可以将数据保存在CSV文件中，然后使用readmatrix函数将其导入到MATLAB中。具体步骤如下：

1. 在Excel或其他电子表格软件中打开你的数据文件，然后将数据保存为一个逗号分隔的CSV文件。确保每列数据都被正确地分隔，并且每行数据都以换行符结束。

2. 在MATLAB命令窗口中输入以下命令来导入数据：

data = readmatrix('filename.csv');

其中，'filename.csv'是你保存的CSV文件的文件名，data是导入的数据。

3. 一旦数据被导入到MATLAB中，你可以使用索引操作符来访问数据的特定行和列。例如，如果你想访问第一行和第二列的数据，可以使用以下代码：

value = data(1, 2);

这将返回第一行第二列的值。

4. 你可以将导入的数据传递给writegauss函数，以便将数据写入输出文件。例如：

wavin = data(:, 1); % 第一列为光谱波长数组
ratin = data(:, 2:end-1); % 第二列到倒数第二列为反射率数组
stddev = data(:, end); % 最后一列为标准偏差数组
p1 = [420, 460, 500];
p2 = [5, 10, 15];
p3 = [0.8, 0.6, 0.4];
file = 'output';
writegauss(wavin, ratin, file, p1, p2, p3);

这里使用了MATLAB的索引操作符来提取光谱波长、反射率和标准偏差数组。请注意，如果你的CSV文件中有其他列，你需要根据数据的具体排列情况来调整索引操作符的参数。