不用任何模块用python生成本年日历，输出到文件中

可以使用Python内置的datetime和calendar模块来生成本年的日历，并使用文件操作来将结果输出到文件中。下面是一个示例代码：

import datetime
import calendar

# 获取当前年份
year = datetime.datetime.now().year

# 生成本年的日历
cal = calendar.calendar(year)

# 将结果输出到文件中
with open('calendar.txt', 'w') as f:
    f.write(cal)

这段代码首先使用datetime模块获取当前年份，然后使用calendar模块生成本年的日历。最后，使用文件操作将结果写入到名为calendar.txt的文件中。

相关问题

不用calendar模块生成本年日历，输出到文件中

可以使用Python内置的datetime模块和字符串格式化来实现。下面是一个示例代码：

import datetime

# 获取当前时间
now = datetime.datetime.now()

# 输出本年日历到文件
with open('calendar.txt', 'w') as f:
    # 输出年份
    f.write(str(now.year) + '\n\n')

    # 输出每个月的日历
    for month in range(1, 13):
        # 获取该月的第一天
        first_day = datetime.datetime(now.year, month, 1)

        # 获取该月的最后一天
        if month == 12:
            last_day = datetime.datetime(now.year, month, 31)
        else:
            last_day = datetime.datetime(now.year, month+1, 1) - datetime.timedelta(days=1)

        # 输出该月的标题
        f.write(first_day.strftime('%B').upper() + '\n')

        # 输出该月的日历
        for day in range(1, last_day.day+1):
            date = datetime.datetime(now.year, month, day)
            if day == 1:
                # 输出该月第一天的星期
                f.write(date.strftime('%A').upper() + ' ')
                # 输出该月第一天前面的空格
                f.write(' ' * (date.weekday() * 3))
            # 输出日期
            f.write('{:>2}'.format(day))
            # 输出日期后面的空格
            f.write(' ' * 3)
            # 如果是该月的最后一天或者是周日，就换行
            if day == last_day.day or date.weekday() == 6:
                f.write('\n')
        f.write('\n')

这段代码会将本年的日历输出到名为`calendar.txt`的文件中。你可以根据自己的需要修改文件名或者路径。

使用python pandas模块生成一个Excel文件，内容为日历视图

可以使用以下代码生成一个日历视图的Excel文件：

import pandas as pd
import calendar

# 设置日期范围
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-12-31'

# 生成日期列表
dates = pd.date_range(start_date, end_date)

# 生成日历视图
calendar_view = pd.DataFrame({'date': dates})
calendar_view['day'] = calendar_view['date'].dt.day
calendar_view['weekday'] = calendar_view['date'].dt.weekday_name
calendar_view['month'] = calendar_view['date'].dt.month_name()
calendar_view['year'] = calendar_view['date'].dt.year

# 将日历视图保存为Excel文件
calendar_view.to_excel('calendar_view.xlsx', index=False)

这个代码会生成一个名为"calendar_view.xlsx"的Excel文件，其中包含了从2022年1月1日到2022年12月31日的日历视图。