C++ __attribute__作用

时间: 2023-11-05 13:27:38 浏览: 51
__attribute__是GCC编译器的一个特殊语法,用于设置变量、函数、类型等的属性。它可以帮助程序员在编译期间实现一些特殊的功能,例如强制对齐、优化、将变量放在特定的地址等。 常用的__attribute__属性包括: 1. __attribute__((packed)):指定结构体或联合体不进行字节对齐,即按照实际占用空间进行存储。 2. __attribute__((aligned(n))):指定变量或结构体成员的对齐方式为n字节对齐。 3. __attribute__((noreturn)):指定函数不会返回任何值。 4. __attribute__((optimize("O0/O1/O2/O3"))):指定函数的优化级别为0/1/2/3级别。 5. __attribute__((section("name"))):指定变量或函数放在指定的段中。 6. __attribute__((unused)):指定变量未使用,避免编译器发出未使用变量的警告信息。 7. __attribute__((weak)):指定变量或函数为弱符号,如果有同名的强符号,则弱符号会被忽略。 使用__attribute__语法可以帮助程序员更好地控制代码的行为,提高程序的性能和可读性。
相关问题

c++ _attribute

`__attribute__` 是一个在 C++ 中用来指定特定属性的语法扩展。它允许程序员为函数、变量、类型和其他实体添加一些特定的属性或行为。 在 C++ 中,`__attribute__` 可以与函数声明、变量声明、结构体声明等一起使用。它的语法如下: ```cpp __attribute__((attribute-list)) ``` 其中,`attribute-list` 是一个逗号分隔的属性列表,每个属性都有自己的含义和用法。 例如,下面是一个使用 `__attribute__` 的例子: ```cpp [[nodiscard]] int foo() { // 函数体 } ``` 在这个例子中,`[[nodiscard]]` 是一个 C++11 引入的属性,用于告诉编译器不要忽略函数的返回值。这样,如果函数的返回值没有被使用,编译器会发出警告。 需要注意的是,`__attribute__` 是一个 GNU C++ 扩展,不是标准 C++ 的一部分。因此,在使用它时应该注意可移植性,并确保你的代码只在支持该扩展的编译器上编译和运行。

c++ __attribute__((packed))

The "__attribute__((packed))" is a GCC (GNU Compiler Collection) compiler attribute that can be used to instruct the compiler to pack the struct or union members without any additional padding. This means that the compiler will not insert any unused bytes between the members of a structure or union, which can save memory but may also impact performance due to unaligned memory accesses. For example, the following code shows a struct definition with "__attribute__((packed))": ``` struct my_struct { char a; int b; short c; } __attribute__((packed)); ``` With this attribute, the struct members will be packed together tightly, without any padding bytes. Without this attribute, the compiler may insert padding bytes between the members for alignment purposes. It's important to note that using "__attribute__((packed))" can have side effects and may not be suitable for all use cases. For example, it can lead to unaligned memory accesses, which may cause performance issues on some architectures. It's recommended to use this attribute only when necessary and to carefully test the code for any unintended consequences.

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