解释代码 colors = ['f1ea09', 'efd60a', 'edc20b', 'eaae0d', 'e89a0e', 'e6850f', 'e47110', 'e15d12', 'df4913', 'dd3514'] diff_image = np.zeros(original_img.shape, dtype=np.uint8)

这段代码定义了一个颜色列表 `colors`，其中包含了 10 种不同的颜色值，这些颜色值是用十六进制表示的。然后，使用 NumPy 库中的 `zeros` 函数创建了一个和原始图像大小相同的、值全部为 0 的数组 `diff_image`，并且将其数据类型设置为 `np.uint8`，即无符号 8 位整数类型。这个数组可能用于存储两个图像之间的差异或者变化的信息，例如在图像处理中，可以通过对比两个图像的像素点的差异来检测目标是否移动或者是否发生了变化。在本代码中，这个数组可能用于存储处理结果等。