numpy一维数组添加元素

在NumPy中添加元素到一维数组有两种常用的方法：使用numpy.insert()函数在数组的中间位置添加元素，以及使用numpy.append()函数在数组的末尾添加元素。

对于numpy.insert()函数，你需要指定原始数组、插入位置和要插入的元素。例如，如果你有一个名为arr的一维数组，你可以使用以下代码在第二个位置插入一个新元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_element = 0
new_arr = np.insert(arr, 1, new_element)
print(new_arr)

这将输出新的数组``，其中新元素0被插入到了位置1上。

另一种方法是使用numpy.append()函数。你可以使用以下代码在数组的末尾添加一个新元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_element = 6
new_arr = np.append(arr, new_element)
print(new_arr)

这将输出新的数组``，其中新元素6被添加到数组的末尾。

需要注意的是，当使用这两个函数时，需要确保新元素的类型与原始数组的类型相同，以避免数据类型不匹配的错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python Numpy 数组之——往数组中添加元素](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129701489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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