写一个查询csv第二列空值的数量
时间: 2024-04-15 09:29:49 浏览: 118
[AI 基础] Pandas使用总结
你可以使用以下代码来查询CSV文件的第二列空值的数量:
```python
import csv
def count_empty_values(csv_file):
empty_count = 0
with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
next(reader) # 跳过CSV文件的标题行
for row in reader:
if not row[1]: # 检查第二列是否为空字符串
empty_count += 1
return empty_count
# 调用示例
csv_file = 'data.csv'
empty_count = count_empty_values(csv_file)
print("空值数量:", empty_count)
```
请确保将代码中的 `csv_file` 变量替换为你的CSV文件的路径。代码逐行读取CSV文件,并检查每一行的第二列是否为空字符串,如果是,则将空值计数器递增。最后,打印出空值的数量。
请注意,此代码假设CSV文件中没有缺失的数据,即每一行都存在第一列和第二列的值。如果存在缺失数据,请在代码中添加相应的错误处理逻辑。
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