python删除特定列数据
时间: 2023-04-09 16:04:19 浏览: 82
可以使用 pandas 库中的 drop() 方法删除特定列数据,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除特定列数据
df = df.drop(['column_name'], axis=1)
# 保存数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
其中,`column_name` 是要删除的列名,`axis=1` 表示删除列,`index=False` 表示不保存行索引。
相关问题
python删除特定字所在行数据
如果你的数据是存储在一个列表或者 Pandas 的 DataFrame 中,你可以使用 Pandas 库提供的 contains() 和 drop() 函数来删除含有特定字的行。这个函数会返回一个删除了特定字所在行的新的 DataFrame,而原始的 DataFrame 不受影响。
以下是一个删除 DataFrame 中含有特定字所在行数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含特定字的 DataFrame
data = {'A': ['cat', 'dog', 'bird', 'rat'], 'B': ['dog', 'cat', 'hamster', 'rabbit']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 contains() 函数选择含有特定字的行,并使用 drop() 函数删除这些行
new_df = df[~df['A'].str.contains('cat') & ~df['B'].str.contains('cat')]
print(new_df)
```
输出结果:
```
A B
2 bird hamster
3 rat rabbit
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个包含特定字的 DataFrame。然后,我们使用 contains() 函数选择含有特定字的行,使用 drop() 函数删除这些行,并将结果存储在新的 DataFrame 中。最后,我们打印了新的 DataFrame,可以看到其中不再包含含有特定字的行。
python删除csv文件的特定列数据的所在行
要删除特定列数据的所在行,可以使用Python中的pandas库。以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 删除特定列数据的所在行
df = df[df['column_name'] != 'value_to_delete']
# 将结果保存到新的csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
在上面的代码中,首先使用pandas库的read_csv函数读取csv文件。然后,使用df[df['column_name'] != 'value_to_delete']语句删除特定列数据的所在行。最后,使用to_csv函数将结果保存到新的csv文件中。请将代码中的'column_name'替换为要删除的列的名称,将'value_to_delete'替换为要删除的值。