timestamp转成string

在 Python 中，可以使用 `strftime()` 方法将时间戳转换为字符串。`strftime()` 方法需要两个参数：格式化字符串和时间元组。例如，将当前时间转换为字符串的代码如下：

import time

timestamp = time.time()
time_str = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(timestamp))
print(time_str)

其中，`%Y` 表示年份，`%m` 表示月份，`%d` 表示日期，`%H` 表示小时，`%M` 表示分钟，`%S` 表示秒钟。`time.localtime()` 方法将时间戳转换为时间元组。

如果你有一个时间戳字符串，可以使用 `strptime()` 方法将其转换为时间元组，然后再用 `strftime()` 方法将其转换为另一个格式的字符串。例如：

import time

timestamp_str = "1631854512"
timestamp = int(timestamp_str)
time_tuple = time.localtime(timestamp)
time_str = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time_tuple)
print(time_str)

这里我们先将时间戳字符串转换为整数类型的时间戳，然后再将其转换为时间元组，最后再将时间元组转换为字符串。

相关问题

flink中如何把timestamp转成string

在 Flink 中，可以通过使用 TimestampAssigner 和 TimestampExtractor 接口来获取或设置时间戳，然后将时间戳转换为字符串。例如：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.TimestampAssigner;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.timestamps.BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor;

public class FlinkTimestampToStringExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // set up the streaming execution environment
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // create a data stream
        DataStream<String> dataStream = env.fromElements(
                "{\"event_time\": 1619023268, \"value\": 10}",
                "{\"event_time\": 1619023271, \"value\": 20}",
                "{\"event_time\": 1619023273, \"value\": 30}"
        );

        // extract the timestamp from the input data and assign it to each record
        BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor<String> timestampExtractor = new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor<String>(Time.seconds(10)) {
            @Override
            public long extractTimestamp(String record) {
                JsonObject jsonObj = new JsonParser().parse(record).getAsJsonObject();
                long eventTime = jsonObj.get("event_time").getAsLong();
                return eventTime * 1000L; // convert seconds to milliseconds
            }
        };

        // map the timestamp to a string representation
        DataStream<String> resultStream = dataStream
                .assignTimestampsAndWatermarks(timestampExtractor)
                .map(new MapFunction<String, String>() {
                    @Override
                    public String map(String record) throws Exception {
                        JsonObject jsonObj = new JsonParser().parse(record).getAsJsonObject();
                        long eventTime = jsonObj.get("event_time").getAsLong();
                        String eventTimeString = Instant.ofEpochSecond(eventTime).toString(); // convert timestamp to ISO 8601 string
                        return "{\"event_time\": \"" + eventTimeString + "\", \"value\": " + jsonObj.get("value").getAsInt() + "}";
                    }
                });

        // print the output
        resultStream.print();

        // execute the program
        env.execute("Flink Timestamp to String Example");
    }
}

在以上代码中，我们首先将包含事件时间戳和数值的 JSON 数据流读入到 Flink 中。接下来，我们使用 BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor，从输入的 JSON 数据中提取出事件时间戳，并在每个记录上分配一个时间戳。时间戳分配程序还需要设置一个水位线延迟，以确保在乱序数据到达时能够正确地处理它们。

然后，我们使用一个 MapFunction 将每个记录中的时间戳转换为字符串格式。我们使用 Java 8 中的 java.time.Instant 类，将时间戳转换为符合 ISO 8601 标准的字符串表示形式。最后，我们将转换后的数据流打印出来。

flink SQL如何把timestamp转成string

可以使用Flink SQL中的TO_TIMESTAMP()函数将timestamp类型的时间值转换为string类型的时间值。示例SQL语句如下：

SELECT TO_TIMESTAMP(timestamp_value,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') AS string_time FROM your_table_name;

其中，timestamp_value为timestamp类型的时间值，'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS'为目标格式的时间字符串。你可以根据实际情况修改时间格式以满足需要。