plt.plot修改横坐标的值

要修改 matplotlib 中 plt.plot 的横坐标的值，你可以使用 plt.xticks() 函数。这个函数可以接受两个参数，第一个参数是你想要修改的横坐标的位置，第二个参数是你想要显示的新的横坐标的值。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 原始数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 修改横坐标的值
new_x = [0, 1, 2, 3, 4]  # 新的横坐标值
plt.xticks(x, new_x)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们将原始数据的横坐标从 [1, 2, 3, 4, 5] 修改为 [0, 1, 2, 3, 4]。你可以根据自己的需求修改 `new_x` 的值来修改横坐标。

相关问题

plt.plot设置横纵坐标

引用中的代码展示了如何使用plt.plot函数设置横纵坐标。在这个例子中，cap1_x作为x轴坐标，cap2_y和cap3_y分别作为两条折线的y轴坐标。通过调用plt.plot(cap1_x, cap2_y, color='r', label="ATT-RLSTM")和plt.plot(cap1_x, cap3_y, color='g', label="CNN-RLSTM")可以分别绘制出红色和绿色的折线图。

需要注意的是，plt.plot函数的第一个参数是x轴坐标数据，第二个参数是y轴坐标数据。你可以根据自己的需求，将具体的数据替换到这个函数中来设置横纵坐标。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python画图如何显示各点横纵坐标（x, y）？](https://blog.csdn.net/qq_54528857/article/details/125249712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [python plot绘制折线图，自定义横坐标间距、竖向显示大小](https://blog.csdn.net/qq_45758854/article/details/125636478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [pyplot设置坐标间距、图中每个点设置相应数值](https://blog.csdn.net/ProgrammersFighting/article/details/124573859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x31, x31_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.show()怎么不显示坐标轴刻度

要显示坐标轴刻度，可以使用matplotlib的相关函数来设置坐标轴的属性。您可以使用plt.xticks()和plt.yticks()函数来设置x轴和y轴的刻度。

首先，您可以使用plt.xticks()函数来设置x轴的刻度。该函数接受两个参数，第一个参数是刻度的位置，第二个参数是刻度的标签。您可以传入一个列表作为第一个参数，表示刻度的位置，然后传入另一个列表作为第二个参数，表示刻度的标签。例如，如果您想要在x轴上显示刻度为[1, 2, 3]，对应的标签为['A', 'B', 'C']，您可以使用以下代码：
plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])

接下来，您可以使用plt.yticks()函数来设置y轴的刻度。使用方法与plt.xticks()类似。例如，如果您想要在y轴上显示刻度为[0, 1, 2, 3, 4]，对应的标签为['D', 'E', 'F', 'G', 'H']，您可以使用以下代码：
plt.yticks([0, 1, 2, 3, 4], ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

最后，您可以使用plt.show()函数来显示图形，并同时显示坐标轴刻度。确保在调用plt.show()之前设置了刻度。整个代码如下所示：
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x31, x31_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])
plt.yticks([0, 1, 2, 3, 4], ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'])
plt.show()<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38682161/12853158)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用python从3d .stl文件中查找2D横截面中的材料和空气 - python](https://blog.csdn.net/weixin_39531183/article/details/111420743)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用函数拼成一幅画](https://blog.csdn.net/m0_71434979/article/details/128509230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]