xarray如何绘制不同时刻的图

在xarray中，可以使用`matplotlib`或`plotly`等工具来绘制不同时刻的图。如果数据集的时间维度是`time`，则可以使用以下代码绘制：

使用`matplotlib`：

import matplotlib.pyplot as plt
import xarray as xr

ds = xr.open_dataset('data.nc')  # 打开数据集
ds['data_var'].plot(x='lon', y='lat', col='time', col_wrap=4)
plt.show()

使用`plotly`：

import plotly.express as px
import xarray as xr

ds = xr.open_dataset('data.nc')  # 打开数据集
fig = px.line(ds.to_dataframe().reset_index(), x='time', y='data_var', color='lat')
fig.show()

其中，`col`参数指定时间维度，`col_wrap`参数指定每行显示的图像数量。`plotly`使用`line`函数绘制线图，并通过`color`参数指定纬度维度。

注意：由于`plotly`需要在浏览器中运行，因此需要安装`jupyterlab-dash`或`jupyterlab-dash`扩展程序以在Jupyter Notebook中使用。