python:GAN
时间: 2023-11-16 09:56:10 浏览: 138
GAN是生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)的缩写,是一种深度学习模型。它由两个神经网络组成:生成器和判别器。生成器的作用是生成与真实数据相似的假数据,而判别器的作用是判断输入的数据是真实数据还是生成器生成的假数据。这两个网络相互对抗,通过不断的迭代训练,生成器可以生成越来越逼真的假数据,而判别器也可以越来越准确地判断真假数据。GAN在图像生成、图像修复、图像转换等领域有广泛的应用。
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