ccsk扩频和ccsk解扩MATLAB

### CCSK 扩频和解扩技术在 MATLAB 中的实现

#### 建立 CCSK 系统模型
为了模拟CCSK系统，在MATLAB环境中需先创建一个基本框架，该框架依赖于通信工具箱的功能来构建完整的仿真环境[^1]。

% 初始化参数
Fs = 1e6; % 采样频率
Fc = 200e3; % 载波频率
NFFT = 1024; % FFT长度
numSymbols = 100; % 符号数量
chipsPerSymbol = 8; % 每个符号对应的芯片数
dataBits = randi([0 1], numSymbols, 1); % 随机数据位流

#### 实现扩频过程
扩频操作涉及将原始的数据序列映射到更宽泛的频谱上。对于CCSK而言，这通常意味着使用特定的伪随机噪声(PN)序列作为扩展码与传输的信息相乘。

pnSequence = comm.PNSequence('Polynomial', [5 2 0], ...
    'InitialConditions', ones(1, 5), ...
    'SamplesPerFrame', chipsPerSymbol * length(dataBits));

spreadData = modulate(pnSequence, dataBits);

#### 进行 OFDM 调制前处理
考虑到实际应用中可能存在的多径效应等问题，往往会在发送端加入循环前缀(CP)，并通过快速傅里叶逆变换(IFFT)完成从时域向频域转换的过程[^2]。

ifftSize = NFFT;
cpLength = ifftSize / 4;

% 添加CP并执行IFFT
ofdmTxSignal = [];
for i = 1:length(spreadData)/ifftSize
    symbol = spreadData((i-1)*ifftSize+1:i*ifftSize);
    txSymWithCP = [symbol(end-cpLength+1:end); ifft(symbol)];
    ofdmTxSignal = [ofdmTxSignal; txSymWithCP];
end

#### 接收端信号恢复 (解扩)
接收到含有噪声和其他干扰因素影响后的OFDM信号后，应去除CP再做FFT回到时域空间，并利用之前相同的PN序列来进行相关运算从而提取出原信息比特。

rxSignal = awgn(ofdmTxSignal, SNR_dB, 'measured'); % 加入高斯白噪

despreadData = zeros(size(dataBits));
for k = 1:numSymbols
    startIdx = (k-1)*(ifftSize + cpLength) + cpLength + 1;
    endIdx = startIdx + ifftSize - 1;
    
    rxSymWithoutCP = fft(rxSignal(startIdx : endIdx)); %#ok<NASGU>
    despreadData(k) = correlate(rxSymWithoutCP, pnSequence());
end

上述代码片段展示了如何基于MATLAB平台搭建一套简单的CCSK扩频/解扩机制。值得注意的是，这里仅提供了一个简化版本用于说明原理，具体应用场景下还需要考虑更多细节优化以及硬件兼容性等方面的问题。