python获取文件1.txt 中第3行内容放入docx表格

时间: 2023-06-24 09:06:33 浏览: 62
可以使用Python中的`docx`库和`csv`库来实现这个功能。首先,我们需要将`1.txt`文件中的内容读取出来,并将其保存到一个列表中。然后,我们可以使用`docx`库创建一个新的Word文档,并在其中添加一个表格。最后,我们可以遍历列表中的内容,并将其插入到表格的第3行中。 下面是一个示例代码: ```python import docx import csv # 读取1.txt文件中的内容并保存到列表中 with open('1.txt') as f: reader = csv.reader(f) lines = [line for line in reader] # 创建一个新的Word文档并添加一个表格 doc = docx.Document() table = doc.add_table(rows=3, cols=3) # 将列表中的内容插入到表格的第3行中 for i in range(len(lines[2])): table.cell(2, i).text = lines[2][i] # 保存Word文档 doc.save('output.docx') ``` 这个代码将会创建一个名为`output.docx`的Word文档,并在其中添加一个3行3列的表格。然后,它将`1.txt`文件中第3行的内容插入到表格的第3行中。你可以根据需要调整代码来满足你的具体需求。
相关问题

python获取文件1.txt 指定行内容生成docx表格

首先,我们需要安装 python-docx 库,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install python-docx ``` 然后,我们可以使用以下代码将文件1.txt中指定行内容生成docx表格: ```python import docx # 读取1.txt文件 with open('1.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 指定要生成表格的行 rows = [0, 2, 4] # 创建docx文档 doc = docx.Document() # 创建表格 table = doc.add_table(rows=len(rows), cols=1) # 添加表格内容 for i, row in enumerate(rows): table.cell(i, 0).text = lines[row].strip() # 保存docx文件 doc.save('output.docx') ``` 这段代码会读取文件1.txt中的内容,并指定要生成表格的行(这里是第1、3、5行),然后创建一个1列n行的表格,并将指定行内容添加到表格中。最后,将生成的docx文件保存为output.docx。

windows系统中python读取文件1.txt 提取出文件中指定字段生成word表格

可以使用Python的`docx`库来生成Word表格,使用`re`库来匹配文件中的字段。具体实现步骤如下: 1. 安装`python-docx`库和`re`库:在命令行窗口输入以下命令: ``` pip install python-docx pip install re ``` 2. 导入需要的库: ```python import docx import re ``` 3. 打开文件并读取内容: ```python with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() ``` 4. 使用正则表达式匹配需要提取的字段,例如匹配姓名和年龄: ```python name_pattern = r'姓名:(\w+)' age_pattern = r'年龄:(\d+)' name = re.search(name_pattern, content).group(1) age = re.search(age_pattern, content).group(1) ``` 5. 创建Word文档并添加表格: ```python doc = docx.Document() table = doc.add_table(rows=2, cols=2) table.cell(0, 0).text = '姓名' table.cell(0, 1).text = '年龄' table.cell(1, 0).text = name table.cell(1, 1).text = age ``` 6. 保存Word文档: ```python doc.save('output.docx') ``` 完整代码如下: ```python import docx import re with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() name_pattern = r'姓名:(\w+)' age_pattern = r'年龄:(\d+)' name = re.search(name_pattern, content).group(1) age = re.search(age_pattern, content).group(1) doc = docx.Document() table = doc.add_table(rows=2, cols=2) table.cell(0, 0).text = '姓名' table.cell(0, 1).text = '年龄' table.cell(1, 0).text = name table.cell(1, 1).text = age doc.save('output.docx') ```

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