python获取文件1.txt 中第3行内容放入docx表格
时间: 2023-06-24 09:06:33 浏览: 62
可以使用Python中的`docx`库和`csv`库来实现这个功能。首先,我们需要将`1.txt`文件中的内容读取出来,并将其保存到一个列表中。然后,我们可以使用`docx`库创建一个新的Word文档,并在其中添加一个表格。最后,我们可以遍历列表中的内容,并将其插入到表格的第3行中。
下面是一个示例代码:
```python
import docx
import csv
# 读取1.txt文件中的内容并保存到列表中
with open('1.txt') as f:
reader = csv.reader(f)
lines = [line for line in reader]
# 创建一个新的Word文档并添加一个表格
doc = docx.Document()
table = doc.add_table(rows=3, cols=3)
# 将列表中的内容插入到表格的第3行中
for i in range(len(lines[2])):
table.cell(2, i).text = lines[2][i]
# 保存Word文档
doc.save('output.docx')
```
这个代码将会创建一个名为`output.docx`的Word文档,并在其中添加一个3行3列的表格。然后,它将`1.txt`文件中第3行的内容插入到表格的第3行中。你可以根据需要调整代码来满足你的具体需求。
相关问题
python获取文件1.txt 指定行内容生成docx表格
首先,我们需要安装 python-docx 库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install python-docx
```
然后,我们可以使用以下代码将文件1.txt中指定行内容生成docx表格:
```python
import docx
# 读取1.txt文件
with open('1.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 指定要生成表格的行
rows = [0, 2, 4]
# 创建docx文档
doc = docx.Document()
# 创建表格
table = doc.add_table(rows=len(rows), cols=1)
# 添加表格内容
for i, row in enumerate(rows):
table.cell(i, 0).text = lines[row].strip()
# 保存docx文件
doc.save('output.docx')
```
这段代码会读取文件1.txt中的内容,并指定要生成表格的行(这里是第1、3、5行),然后创建一个1列n行的表格,并将指定行内容添加到表格中。最后,将生成的docx文件保存为output.docx。
windows系统中python读取文件1.txt 提取出文件中指定字段生成word表格
可以使用Python的`docx`库来生成Word表格,使用`re`库来匹配文件中的字段。具体实现步骤如下:
1. 安装`python-docx`库和`re`库:在命令行窗口输入以下命令:
```
pip install python-docx
pip install re
```
2. 导入需要的库:
```python
import docx
import re
```
3. 打开文件并读取内容:
```python
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
```
4. 使用正则表达式匹配需要提取的字段,例如匹配姓名和年龄:
```python
name_pattern = r'姓名:(\w+)'
age_pattern = r'年龄:(\d+)'
name = re.search(name_pattern, content).group(1)
age = re.search(age_pattern, content).group(1)
```
5. 创建Word文档并添加表格:
```python
doc = docx.Document()
table = doc.add_table(rows=2, cols=2)
table.cell(0, 0).text = '姓名'
table.cell(0, 1).text = '年龄'
table.cell(1, 0).text = name
table.cell(1, 1).text = age
```
6. 保存Word文档:
```python
doc.save('output.docx')
```
完整代码如下:
```python
import docx
import re
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
name_pattern = r'姓名:(\w+)'
age_pattern = r'年龄:(\d+)'
name = re.search(name_pattern, content).group(1)
age = re.search(age_pattern, content).group(1)
doc = docx.Document()
table = doc.add_table(rows=2, cols=2)
table.cell(0, 0).text = '姓名'
table.cell(0, 1).text = '年龄'
table.cell(1, 0).text = name
table.cell(1, 1).text = age
doc.save('output.docx')
```