给我一串代码，写一个函数，输入两个数组，一个是1000条的有序数组，一个是10条的无序数组，要返回一个排序好的数组，包含所有数据的，要求效率尽量高

### 回答1：

def mergeSort(arr1, arr2):
arr3 = arr1 + arr2
n = len(arr3)
if n > 1:
mid = n//2
L = arr3[:mid]
R = arr3[mid:]
mergeSort(L, R)
i = j = k = 0
while i < len(L) and j < len(R):
if L[i] < R[j]:
arr3[k] = L[i]
i+=1
else:
arr3[k] = R[j]
j+=1
k+=1
while i < len(L):
arr3[k] = L[i]
i+=1
k+=1
while j < len(R):
arr3[k] = R[j]
j+=1
k+=1
return arr3

### 回答2：
可以使用归并排序算法来实现这个函数，以尽量提高效率。

归并排序是一种典型的分治算法，它将一个大问题分成若干个小问题，然后逐个解决，并将结果逐步合并，最终得到整个问题的解。

以下是使用归并排序实现该函数的代码：

def merge_sort(arr1, arr2):
    merged = []
    i = 0
    j = 0

    while i < len(arr1) and j < len(arr2):
        if arr1[i] <= arr2[j]:
            merged.append(arr1[i])
            i += 1
        else:
            merged.append(arr2[j])
            j += 1

    merged.extend(arr1[i:])
    merged.extend(arr2[j:])

    return merged

# 示例数组
sorted_arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, ..., 997, 999]  # 1000个有序数组
unsorted_arr = [4, 8, 2, 6, 10, 12, 16, 14, 20, 18]  # 10个无序数组

# 调用函数并输出结果
sorted_result = merge_sort(sorted_arr, unsorted_arr)
print(sorted_result)

该函数的时间复杂度为O(n)，其中n为两个输入数组的总长度。

这样实现的函数可以高效地将两个数组合并排序成一个有序数组。

### 回答3：
根据题目要求，编写一个函数，输入一个有序数组sorted_arr (长度为1000)和一个无序数组unordered_arr (长度为10)，返回一个包含所有数据的排序好的数组。

由于sorted_arr是有序的，我们可以使用归并排序的思想，将sorted_arr和unordered_arr进行合并排序。具体步骤如下：

1. 声明一个新的数组merged_arr，用于存储合并后的排序好的数组。
2. 使用两个指针i和j，分别指向sorted_arr和unordered_arr的起始位置。
3. 比较sorted_arr[i]和unordered_arr[j]的大小，将较小的元素添加到merged_arr中，并将对应的指针向后移动一位。
4. 重复步骤3，直到遍历完sorted_arr或unordered_arr其中一个数组。
5. 将未遍历完的数组剩余部分添加到merged_arr的末尾。
6. 返回merged_arr作为结果。

以下是代码实现：

def merge_sorted_arrays(sorted_arr, unordered_arr):
    merged_arr = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(sorted_arr) and j < len(unordered_arr):
        if sorted_arr[i] <= unordered_arr[j]:
            merged_arr.append(sorted_arr[i])
            i += 1
        else:
            merged_arr.append(unordered_arr[j])
            j += 1
    merged_arr += sorted_arr[i:]
    merged_arr += unordered_arr[j:]
    return merged_arr

这个函数的时间复杂度为O(N)，其中N为merged_arr的长度，由于sorted_arr的长度为1000，unordered_arr的长度为10，因此这个函数的效率较高。