讲一下爬虫的流程，伪代码和主要函数

爬虫的流程大致分为以下几个步骤：

1. 发送网络请求，获取网页内容；
2. 解析网页内容，提取有用信息；
3. 存储数据或进行下一步操作。

下面是爬虫的一个基本的伪代码：

# 导入库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送网络请求，获取网页内容
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容，提取有用信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
info = extract_info(soup)

# 存储数据或进行下一步操作
save_data(info)

其中，`extract_info` 函数用于解析网页内容，提取有用信息，`save_data` 函数用于存储数据或进行下一步操作。

爬虫中主要用到的函数包括：

- `requests.get(url, params=None, headers=None, proxies=None, timeout=None)`：向指定的 URL 发送 GET 请求，并返回响应内容。其中，`url` 表示要请求的 URL，`params` 表示请求参数，`headers` 表示请求头信息，`proxies` 表示代理服务器信息，`timeout` 表示请求超时时间。该函数返回的是一个 `Response` 对象，可以通过该对象的 `text` 属性获取响应内容。

- `BeautifulSoup(html, 'html.parser')`：将 HTML 文本转化为 `BeautifulSoup` 对象，便于进行 HTML 解析和信息提取。其中，`html` 表示要解析的 HTML 文本，`'html.parser'` 表示使用 HTML 解析器进行解析。该函数返回的是一个 `BeautifulSoup` 对象，可以通过该对象的方法和属性进行 HTML 解析和信息提取。

- `find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)`：在当前标签下进行查找，并返回第一个匹配的标签。其中，`name` 表示要查找的标签名，`attrs` 表示标签的属性字典，`recursive` 表示是否递归查找子标签，`text` 表示标签的文本内容，`**kwargs` 表示其他属性过滤条件。该函数返回的是一个 `Tag` 对象，可以通过该对象的方法和属性进行标签的解析和信息提取。

- `find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, limit=None, **kwargs)`：在当前标签下进行查找，并返回所有匹配的标签列表。其中，参数与 `find` 函数相同，`limit` 表示最多返回的标签数量。该函数返回的是一个 `ResultSet` 对象，可以通过该对象的方法和属性进行标签的解析和信息提取。

- `re.findall(pattern, string, flags=0)`：在字符串中查找所有匹配的子串，并返回一个列表。其中，`pattern` 表示要匹配的正则表达式，`string` 表示要查找的字符串，`flags` 表示正则表达式的匹配模式。该函数返回的是一个列表，列表中的元素为字符串类型。

- `json.loads(s)`：将 JSON 格式的字符串转化为 Python 对象。其中，`s` 表示要转化的 JSON 格式的字符串。该函数返回的是一个 Python 对象，可以通过该对象的方法和属性进行 JSON 数据的解析和信息提取。