"ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars

"ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars"错误是因为在将一个包含多个元素的列表转换为PyTorch的张量时出现了问题。torch.as_tensor()和torch.tensor()函数都无法处理这种情况。

解决办法是对要转换的列表中的每个元素进行处理。可以通过循环遍历列表，将每个元素转换为NumPy数组，然后再将其转换为张量。以下是解决办法的示例代码：

import torch
import numpy as np

tensor_list = [t1, t2]  # 要转换的列表

converted_list = []  # 存储转换后的张量

for item in tensor_list:
    array = item.cpu().detach().numpy()  # 将张量转换为NumPy数组
    tensor = torch.tensor(array)  # 将NumPy数组转换为张量
    converted_list.append(tensor)  # 将转换后的张量添加到列表中

# 现在可以使用converted_list作为PyTorch的张量进行后续操作

补充：
1. torch.Tensor 转 numpy：
- ndarray = tensor.numpy() # 若在GPU上，需使用 ndarray = tensor.cpu().numpy()

2. numpy 转 torch.Tensor：
- tensor = torch.from_numpy(ndarray)

3. torch.Tensor 转 list：
- list = tensor.numpy().tolist()

4. list 转 numpy：
- ndarray = np.array(list)

5. numpy 转 list：
- list = ndarray.tolist()

参考链接：https://www.shangmayuan.com/a/fc6aaa7ff67443c68dbf3966.html