SELECT 籍贯, COUNT() AS 人数 FROM 学生 GROUP BY 籍贯 HAVING COUNT() >= 5;
时间: 2024-06-05 20:06:05 浏览: 6
这是一条SQL语句,用于查询学生表中各个籍贯的人数,并筛选出人数大于等于5的籍贯。
其中,SELECT语句用于选择需要查询的列,这里选择了籍贯列,并使用COUNT()函数对学生进行分组计数;GROUP BY语句用于按照籍贯进行分组;HAVING语句用于筛选出人数大于等于5的分组。
可以根据具体的数据表和需求,修改相应的列名和条件。
相关问题
SELECT email From person GROUP BY email HAVING COUNT (d) >1
这个 SQL 查询语句有一些问题。因为在 HAVING 子句中引用了一个不存在的列 d。如果你想按照 email 列进行分组,并且只选择分组后 d 列的数量大于 1 的 email 值,应该使用以下查询:
```
SELECT email FROM person GROUP BY email HAVING COUNT(d) > 1;
```
其中,d 是 person 表中的一个列名,用于计算每个 email 值的数量。如果你想选择分组后 id 列的数量大于 1 的 email 值,则应该像之前那样使用 COUNT(id)。
select pro_income, count(*) as presence from property group by pro_income having count(*) >= all( select count(*) from property group by pro_income );
这是一个包含嵌套子查询和聚合函数的 SQL 查询语句,它的作用是找出 property 表中出现频率最高的 pro_income 值,并返回该值和出现次数。
具体查询过程如下:
1. 子查询:在 property 表中按照 pro_income 列进行分组,并统计每组的行数。
```
select count(*) from property group by pro_income
```
2. 主查询:在 property 表中按照 pro_income 列进行分组,统计每组的行数,并将结果保存为 presence 列。然后,使用 HAVING 子句筛选出出现次数最多的 pro_income 值,即子查询结果中行数最大的值,并返回该值和出现次数。
```
select pro_income, count(*) as presence
from property
group by pro_income
having count(*) >= all(
select count(*)
from property
group by pro_income
);
```
需要注意的是,此查询可能会影响查询性能,特别是在处理大型数据集时。因此,在实际使用中,需要根据具体情况来优化查询和索引。
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