给出用维纳滤波法实现对运动模糊图像复原的matlab代码

好的，以下是使用维纳滤波法实现对运动模糊图像复原的 MATLAB 代码：

% 读入运动模糊图像
img = imread('blurry_image.png');

% 定义运动方向和长度
theta = 30; % 运动的方向，单位：度
len = 15; % 运动的长度

% 生成点扩散函数
PSF = fspecial('motion', len, theta);

% 对图像进行运动模糊处理
blurred = imfilter(img, PSF, 'conv', 'circular');

% 计算频率响应函数
[H, W] = freqspace(size(PSF));
[U, V] = meshgrid(W, H);
D = len * sqrt(U.^2 + V.^2);
F = exp(-pi * D.^2);

% 计算维纳滤波器
K = F ./ (F + 1 / SNR);

% 对模糊图像进行维纳滤波
restored = deconvwnr(blurred, PSF, K);

% 显示原始图像、模糊图像和复原图像
figure;
subplot(1, 3, 1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1, 3, 2); imshow(blurred); title('模糊图像');
subplot(1, 3, 3); imshow(restored); title('复原图像');

其中，`SNR` 变量表示信噪比，越大表示信号越强，噪声越小。你可以根据实际情况调整这个值。

希望这个代码能够帮到你！