编写MATLAB程序，选择Matlab自带图像eight.tif，对其使用运动模糊处理，再在模糊图像中加入高斯噪声，使用维纳（wiener）滤波对其进行去退化处理，显示原始图像、模糊后图像和复原图像。

以下是MATLAB程序：

% 读取图像
img = imread('eight.tif');
figure, imshow(img);
title('原始图像');

% 定义运动模糊参数
len = 21;
theta = 11;

% 生成点扩散函数（PSF）
psf = fspecial('motion', len, theta);

% 对图像进行运动模糊处理
blur_img = imfilter(img, psf, 'conv', 'circular');
figure, imshow(blur_img);
title('模糊后图像');

% 加入高斯噪声
noise_var = 0.01;
blur_img = imnoise(blur_img, 'gaussian', 0, noise_var);
figure, imshow(blur_img);
title('加入高斯噪声后的图像');

% 维纳滤波
estimated_nsr = noise_var / var(double(img(:)));
wnr_img = deconvwnr(blur_img, psf, estimated_nsr);
figure, imshow(wnr_img);
title('复原图像');

运行程序后，会弹出三个图像窗口，分别显示原始图像、模糊后图像和复原图像。