Python 通过hive建表语句ddl文件生成excel

Python通过Hive创建表的DDL（数据定义语言）通常不会直接生成Excel文件，因为Hive主要用于在Hadoop生态系统中管理大规模的数据仓库，其核心操作是在数据库级别而非文件格式转换。如果你想从Hive查询结果导出到Excel，一般的做法是先运行SQL查询获取数据，然后使用Python库如pandas将数据保存到DataFrame，最后利用openpyxl或xlsxwriter等库将DataFrame转换成Excel文件。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd
from pyhive import hive

# 连接到Hive
conn = hive.Connection(host='your_host', port=your_port, username='your_username', database='your_database')

# 创建游标并执行查询
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT * FROM your_table"
data = cursor.execute(query)

# 将查询结果转为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data.fetchall(), columns=data.description)

# 导出到Excel
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)