将hrnet网络去掉last_layer层后连接胶囊网络构成新的网络整体，在hrnet网络的HighResolutionModule结构代码中增加胶囊网络的PrimaryCapsLayer、AgreementRouting和CapsLayer的结构代码后，载入的预训练权重为seg_hrnet_w48_train_512x1024_sgd_lr1e-2_wd5e-4_bs_12_epoch484.yaml，要怎么基于此新的网络整体修改这个预训练权重才能保证正常运行

对于这个问题，你需要进行以下步骤来基于新的网络整体修改预训练权重：

1. 首先，加载预训练权重文件 `seg_hrnet_w48_train_512x1024_sgd_lr1e-2_wd5e-4_bs_12_epoch484.yaml`。

2. 然后，将权重中与 HRNet 的 HighResolutionModule 相关的层的参数加载到你修改后的网络的对应层中。这包括 HRNet 的所有层和你添加的胶囊网络的层。

3. 如果新的网络整体与原始的 HRNet 结构不兼容，你可能需要调整或者重新初始化一些参数。确保新添加的胶囊网络部分与 HRNet 的其他部分能够协调工作。

4. 最后，保存修改后的权重，以便在训练或推理时使用。

请注意，具体的实现细节会根据你使用的深度学习框架而有所不同。你需要参考相关框架的文档和示例代码来了解如何加载和修改预训练权重。