immudb操作实例
时间: 2024-04-06 14:13:56 浏览: 16
immudb是一个基于零信任、SQL和键值的不可变数据库。它可以被用作通用数据库,并且支持可变的MHT(Merkle Hash Tree)扩展。immudb存储的数据在密码学上是一致且可验证的。它可以处理数百万笔交易,并且可以作为轻量级服务或嵌入到应用程序中。immudb可以在各种环境中运行,并且可以作为键值存储或关系数据结构使用,并支持事务和blob。它可以用于保护和防篡改的日志数据、传感器数据、敏感数据、交易、软件构建配方、规则库数据,甚至工件和视频流。你可以在GitHub上找到更多关于immudb的信息和源代码:https://github.com/codenotary/immudb。关于immudb的操作实例,我无法给出具体的操作实例,因为你没有提供任何具体的操作。但是,你可以参考immudb的文档和API文档来了解如何使用和操作immudb。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
softmax操作实例
softmax操作是一种常见的数学运算,它通常用于将一组数值转换为概率分布。一个典型的softmax操作实例是将一个向量中的每个元素除以该向量的所有元素之和,从而得到一个概率分布向量。例如,对于向量[1, 2, 3],它的softmax操作结果为[0.090, 0.244, 0.665],其中每个元素表示该元素在概率分布中的概率值。
python numpy矩阵操作实例
可以提供一些常见的 numpy 矩阵操作实例,例如矩阵加减、矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求逆等等。例如,可以使用 numpy 库中的 dot() 函数进行矩阵乘法操作,使用 transpose() 函数进行矩阵转置操作,使用 linalg.inv() 函数进行矩阵求逆操作等等。同时,numpy 还提供了许多其他的矩阵操作函数,可以根据具体需求进行选择和使用。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)