用脚本提取txt文件中的关键词id、webmaster_id、type、money_u作为列名，并将关键词后的数据作行，形成表格

在Python中，你可以使用pandas库来轻松地处理这种任务。首先，你需要读取txt文件，然后解析每一行找到关键词ID、Webmaster ID、Type和Money_U。假设你的txt文件是以某种分隔符（如逗号或制表符）分隔的，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设你的txt文件路径为file_path
data = []
with open(file_path, 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        # 解析每一行，这里假设关键词ID在第一列，其余信息在后续列
        columns = line.strip().split(',')  # 用逗号分割
        keyword_id = columns[0]
        webmaster_id = columns[1] if len(columns) > 1 else None
        type_ = columns[2] if len(columns) > 2 else None
        money_u = columns[3] if len(columns) > 3 else None
        data.append([keyword_id, webmaster_id, type_, money_u])

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['关键词ID', 'Webmaster_ID', 'Type', 'Money_U'])

# 输出结果
print(df)