miniconda 中更新d2l
时间: 2024-04-19 15:21:24 浏览: 28
在Miniconda中更新d2l(dive into deep learning)可以通过以下步骤进行1. 打开终端或命令提示符,进入Miniconda的环境。
2. 使用以下命令更新conda本身:
```
conda update conda
```
3. 然后,使用以下命令更新d2l包:
```
conda update d2l
```
4. 如果你没有安装d2l包,可以使用以下命令进行安装:
```
conda install -c d2l-latest d2l
```
这样就可以在Miniconda中更新d2l包了。
相关问题
miniconda3找不到d2l
要解决"miniconda3找不到d2l"的问题,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经成功安装了miniconda3。您可以通过运行以下命令来验证miniconda3是否已经安装并正确设置了环境变量:
```shell
conda -V
```
如果您看到了miniconda3的版本号,则表示安装成功。
2. 确保您已经安装了d2l库。您可以使用以下命令来安装d2l:
```shell
conda install -c d2l d2l
```
这将从d2l的conda频道安装d2l库。
3. 如果您仍然无法找到d2l库,可能是因为您的环境变量配置不正确。确保您已经将miniconda3的安装路径和Scripts目录添加到了您的环境变量中。根据您提供的引用,miniconda3的安装路径应该是"D:\Users\lilin\miniconda3",而Scripts目录应该是"D:\Users\lilin\miniconda3\Scripts"。请检查您的环境变量配置是否正确。
4. 如果您使用的是Linux系统,可以尝试使用以下命令来安装d2l:
```shell
pip install d2l
```
综上所述,您可以通过验证miniconda3的安装、安装d2l库以及正确配置环境变量来解决"miniconda3找不到d2l"的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Ubuntu无root权限安装miniconda到配置jupyter、GPU版本pytorch一条龙服务](https://blog.csdn.net/m0_46948660/article/details/129675999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Miniconda & juputer 安装](https://blog.csdn.net/u011367131/article/details/124779373)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
conda如何安装d2l
要通过conda安装d2l,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 创建一个新的conda环境。您可以使用以下命令来创建一个名为"d2l"的环境:
```
conda create -n d2l python=3.8
```
3. 激活新创建的环境。使用以下命令激活"d2l"环境:
```
conda activate d2l
```
4. 安装Jupyter Notebook。可以使用以下命令安装Jupyter Notebook:
```
conda install jupyter
```
5. 安装MXNet和d2l。使用以下命令安装MXNet和d2l:
```
pip install mxnet
pip install d2l
```
完成上述步骤后,您就可以在新创建的conda环境中使用d2l了。
相关推荐
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)