A= [7,7.8,8,8.8,9,9.8,10,10.8,11,11.8],求矩阵A的长度。 (2)生成一个5×5的方阵B，求B的逆矩阵及对角线阵。

(1) 对于列表 `A` = [7, 7.8, 8, 8.8, 9, 9.8, 10, 10.8, 11, 11.8]，它的长度就是元素的数量，也就是10。

A = [7, 7.8, 8, 8.8, 9, 9.8, 10, 10.8, 11, 11.8]
length_A = len(A)
print("矩阵A的长度是:", length_A)

(2) 要生成一个5x5的二维数组（即方阵）B，我们可以直接创建一个全零矩阵。然后计算其逆矩阵和对角线矩阵通常涉及到数值计算库如NumPy的操作。这里给出一个例子：

import numpy as np

# 生成5x5的单位矩阵B
B = np.eye(5)

# 求逆矩阵
try:
    inv_B = np.linalg.inv(B)
except np.linalg.LinAlgError:
    print("无法计算5x5单位矩阵的逆，因为它是奇异矩阵")
else:
    print("矩阵B的逆矩阵:\n", inv_B)

# 计算对角线矩阵
diag_B = np.diag(np.diag(B))
print("矩阵B的对角线矩阵:\n", diag_B)

注意，上面的代码会尝试计算逆矩阵，如果矩阵不是满秩的（例如单位矩阵），则逆矩阵不存在或者不可计算，会抛出异常。

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用MATLAB （1）A= [7,7.8,8,8.8,9,9.8,10,10.8,11,11.8],求矩阵A的长度。 (2)生成一个5×5的方阵B，求B的逆矩阵及对角线阵。

(1) 要计算矩阵A的长度，即元素的数量，可以使用`length()`函数。对于给定的向量A = [7, 7.8, 8, 8.8, 9, 9.8, 10, 10.8, 11, 11.8]，你可以这样做：

A = [7, 7.8, 8, 8.8, 9, 9.8, 10, 10.8, 11, 11.8];
lengthOfA = length(A);

变量`lengthOfA`将存储向量A的长度。

(2) 为了创建一个5x5的单位矩阵B（所有元素都是1），然后求其逆矩阵和对角线元素，可以按照以下步骤操作：

% 创建一个5x5的单位矩阵
B = ones(5);

% 求逆矩阵，注意只有方阵才有逆，所以这里会抛出错误，因为不是方阵
try
    invB = inv(B);
catch
    disp('Matrix B is not invertible.');
end

% 获取对角线元素
diagB = diag(B);

如果你想要的是全零的5x5方阵，只需将`ones(5)`替换为`zeros(5)`即可。由于上述代码中的`inv()`函数尝试对非方阵求逆，如果没有特殊处理，它可能会抛出错误。在实际应用中，你需要根据需要调整矩阵B的内容。如果B是方阵，`invB`将包含其逆；如果不是，则需要检查并处理这个异常。