r语言table函数

R语言中的table()函数用于创建列联表。它接受N个类别型变量（因子）作为参数，可以创建N维的列联表。另外，还有其他一些相关的函数和方法可以用于创建和操作列联表，如xtab()、CrossTable()、xtabs()、prop.table()、margin.table()、addmargins()和ftable()等。这些函数可以根据公式、数据框或矩阵来创建列联表，并提供各种计算和汇总的功能。

以下是一个例子展示了使用table()函数创建一维列联表和计算相应的比例表：

# 一维列联表示例
set.seed(2021)
Income = sample(c('High', 'Middle', 'Low'), 100, replace = T)
table(Income) # 创建一维列联表
prop.table(table(Income)) # 创建一维列联表的比例表

以下是一个例子展示了使用table()函数创建二维列联表：

# 二维列联表示例
set.seed(2021)
Income = sample(c('High', 'Middle', 'Low'), 100, replace = T)
Gender = sample(c('Male', 'Female'), 100, replace = T)
table(Income, Gender) # 创建二维列联表

请注意，以上只是table()函数的一些基本用法示例，实际上该函数还有更多的参数和选项可以进行定制和更复杂的操作。

相关问题

r语言 table函数

R语言中的table函数用于创建频数表。它可以统计向量或因子中每个元素的出现次数，并将结果以表格形式返回。以下是table函数的基本用法示例：

# 创建一个向量
x <- c("apple", "banana", "apple", "orange", "banana")

# 使用table函数创建频数表
freq_table <- table(x)
print(freq_table)

输出结果如下：

x
  apple  banana  orange 
      2       2       1 

这里的频数表显示了向量x中每个元素出现的次数。"apple"和"banana"都出现了2次，而"orange"只出现了1次。

R语言table函数的dnn

R语言中，`table()`函数的`dnn`参数是用于指定结果表格的列名的参数。`dnn`代表"dimnames"，它可以接受一个字符向量，用于命名结果表格的列。

例如，假设我们有一个名为`data`的数据框，其中包含两个列`gender`和`age`。我们可以使用`table()`函数计算这两个列的交叉频率，并使用`dnn`参数为结果表格的列命名。

示例代码如下：

data <- data.frame(
  gender = c('Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Male'),
  age = c(30, 25, 40, 35, 30)
)

result <- table(data$gender, data$age, dnn = c('Gender', 'Age'))

在上面的例子中，`table()`函数生成了一个二维表格，行表示性别，列表示年龄。通过指定`dnn`参数为`c('Gender', 'Age')`，我们为结果表格的行和列分别命名为"Gender"和"Age"。