写一个python脚本，具体要求如下： 1、已有两个csv表格，第一行为标题行，第一列为文件 2、遍历表格1中的每一行，在表格2中找到具有相同文件名的所在行，对比两行表格中同一标题下的表格内容，统计内容完全一致的个数，将文件名和数字输出到新表格中

你可以使用Python的pandas库来处理这个任务，以下是一个简单的示例脚本：

import pandas as pd

# 读取两个CSV文件
df1 = pd.read_csv('table1.csv', header=0)  # 假设表头位于第一行
df2 = pd.read_csv('table2.csv', header=0)

# 创建一个空数据框来存储结果
result_df = pd.DataFrame(columns=['File Name', 'Matches'])

# 遍历df1中的每一行
for index, row in df1.iterrows():
    file_name = row['File']  # 获取当前行的文件名
    match_rows = df2[df2['File'] == file_name]  # 在df2中查找匹配的行
    
    if not match_rows.empty:  # 如果有匹配行
        matches_count = (match_rows.iloc[:, 1:] == row[1:])all().sum()  # 比较除文件名外的所有列是否全等
        result_df.loc[index] = [file_name, matches_count]

# 输出结果到新的CSV文件
result_df.to_csv('output.csv', index=False)

在这个脚本中，我们首先导入pandas并读取两个CSV文件，然后创建一个新的DataFrame用于存储结果。接着，我们遍历`df1`的每一行，找出`df2`中文件名相同的行，并计算它们除了文件名以外的内容是否完全匹配。最后，我们将结果保存到名为`output.csv`的新文件中。