multi-scale guided image and video fusion

多尺度引导图像和视频融合是一种将多个尺度上的图像或视频信息进行融合的方法。它的目的是将不同尺度上的细节信息结合起来，提高图像或视频的质量和清晰度。

在多尺度引导图像和视频融合中，首先将待融合的图像或视频进行分解，得到不同尺度下的图像或视频。然后，在每个尺度上，选择一幅引导图像（或视频）作为参考，通过将待融合的图像（或视频）与引导图像进行比较，得到差异图，表示它们之间的差异程度。接下来，将差异图与引导图像进行融合操作，得到融合图像（或视频），其中细节信息来自于差异图，结构信息来自于引导图像。

在多尺度引导图像和视频融合中，引导图像的选择非常关键。一般来说，引导图像应该具有较好的质量和清晰度，以及与待融合图像（或视频）具有相似的结构。常用的引导图像包括权威信息（如高质量参考图像）、局部细节信息（如梯度图像）等。

多尺度引导图像和视频融合具有广泛的应用前景。例如，在图像增强领域，它可以用于改善图像的对比度和细节；在视频处理领域，它可以用于提高视频的清晰度和稳定性。此外，多尺度引导图像和视频融合还可以应用于医学图像处理、遥感图像处理、安防监控等领域，对相关应用具有重要意义。