深度学习属于机器学习吗

＊＊＊子集**。

深度学习是机器学习中一类基于人工神经网络的方法，它通过模拟人脑对数据进行分层处理的方式，实现了对复杂问题的高效解决。以下是深度学习与机器学习的关系和特点：

1. **关系定位**：深度学习可以被视为机器学习的一个分支，就像儿子与父亲的关系一样。
2. **方法基础**：深度学习是基于神经网络算法发展起来的，它通过构建多层的网络结构来学习数据的深层特征。
3. **训练方式**：与传统的神经网络相比，深度学习在训练方式上有所不同。传统神经网络通常使用有标签的数据和反向传播算法，而深度学习能够结合无监督学习和监督学习的方式进行训练。
4. **网络层数**：深度学习模型通常包含多个隐含层，这使得它们能够捕捉到数据中的复杂结构和模式。
5. **概念层次**：深度学习通过学习嵌套的概念层次结构来实现其强大的功能和灵活性，每个概念都是基于更简单的概念定义的。
6. **发展趋势**：深度学习是机器学习领域的一个重要发展方向，它在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域取得了显著的成果。

综上所述，深度学习不仅是机器学习的一部分，而且是推动机器学习发展的关键技术之一。