AttributeError: module 'pandas.io.json' has no attribute 'json_normalize'

这个错误通常是因为你正在使用的 pandas 版本较旧，导致没有 json_normalize 函数。 json_normalize 函数是在较新的 pandas 版本中引入的。

你可以尝试升级 pandas 到最新版本，可以使用以下命令来进行升级：

pip install --upgrade pandas

如果你使用的是 conda 环境，可以使用以下命令升级：

conda update pandas

升级完成后，再次尝试运行你的代码，应该就不会出现该错误了。

相关问题

AttributeError: 'module' object has no attribute 'json_normalize'

这个错误提示通常在Python编程中遇到，当你尝试在一个模块上使用`json_normalize()`函数时出现，这表明你可能试图导入`pandas`库中的`json_normalize`方法，但是你导入的模块并没有这个属性。`json_normalize`实际上是`pandas.io.json`模块的一部分。

如果你已经安装了pandas并且导入了正确的模块（通常是`import pandas as pd`），你应该可以直接使用`pd.json_normalize()`。如果没有导入，你需要先导入`pandas.io.json`：

from pandas.io.json import json_normalize

如果还是报错，可能是你的pandas版本过低，不包含`json_normalize`，或者你尝试导入的对象名拼写有误。检查你的pandas版本以及是否正确引入了所需的函数。

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'tslib'怎么办

出现AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'tslib'的原因是pandas库更新后，废弃了tslib，而有些代码中还在使用tslib，导致无法运行。解决这个问题的方法是在代码中将所有的tslib都替换成对应的pandas函数。

下面是几个可能用到的替换方法：

- pd.tslib.Timestamp替换成pd.Timestamp
- pd.tslib.array_to_datetime替换成pd.to_datetime
- pd.tslib.normalize_date替换成pd.Timestamp.normalize

另外，还可以尝试更新pandas库至最新版本，看是否能解决问题。