云码验证码识别 python

为了使用云码平台进行验证码识别，首先需要准备好Python开发环境，并安装request库。然后注册云码平台，获取自己的密钥。下面是一个示例代码来解析获取到的图片验证码并使用云码平台进行识别：

# 导入所需的库
import requests
import json

# 解析取到的图片验证码
def common_verify(image_base64):
    imageDate = {
        "image": image_base64,
        "token": "填写自己的密钥",
        "type": "填写验证码的类型"
    }
    response = requests.post("https://www.jfbym.com/api/YmServer/verifyapi", headers=headers1, data=json.dumps(imageDate), proxies=proxies)
    global imgyzm
    imgyzm = response.json()['data']['data']
    print(imgyzm)

# 注意：传入的image_base64为图片的base64编码格式，请根据实际情况进行修改。
# 需要根据验证码的类型进行修改type。

# 以上内容仅供参考学习。

需要注意的是，以上代码中的image_base64为图片的base64编码格式，请根据实际情况进行修改。另外，根据验证码的类型进行相应的修改type。

此外，第一次识别可能会报1007的错误，这是因为没有充值。云码平台是收费的，但是充值一块钱就能使用很多次，所以是相对划算的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python：验证码识别](https://blog.csdn.net/weixin_46806491/article/details/126431376)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [使用云打码识别验证码](https://blog.csdn.net/weixin_42536182/article/details/100971193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]