maya python根据材质球获取对应的模型

时间: 2023-12-16 17:03:16 浏览: 34
可以使用以下代码获取指定材质球的模型: ```python import maya.cmds as cmds # 指定材质球名称 material_name = 'lambert1' # 获取材质球连接的所有物体 connected_objects = cmds.listConnections(material_name, type='shadingEngine') # 获取材质球连接的模型 models = cmds.ls(cmds.listConnections(connected_objects), geometry=True) # 输出结果 print(models) ``` 以上代码首先指定了要查找的材质球名称,接着使用 `listConnections` 命令获取所有连接到该材质球的节点,再通过 `ls` 命令过滤出其中的模型节点。最后将所有找到的模型名称输出。
相关问题

在maya中用python根据材质球名字获取材质球关联的面

可以使用以下代码来根据材质球名字获取材质球关联的面: ```python import maya.cmds as cmds # 材质球名字 material_name = "my_material" # 获取材质球关联的所有物体 related_objects = cmds.ls(mat=material_name) # 遍历所有物体并获取它们的面 for obj in related_objects: faces = cmds.polyListComponentConversion(obj, tf=True) faces = cmds.filterExpand(faces, sm=34) print("Material {0} is assigned to faces {1} of object {2}".format(material_name, faces, obj)) ``` 这段代码首先使用 `cmds.ls` 命令获取所有使用了给定材质球的物体。然后,它遍历这些物体并使用 `cmds.polyListComponentConversion` 命令获取它们的面。最后,使用 `cmds.filterExpand` 命令过滤出所有面并打印出结果。

maya中用python获取选定模型的点的blendshape值

在Maya中获取选定模型的点的Blendshape值,可以通过以下步骤实现: 1. 获取当前选中模型的名称: ```python import maya.cmds as cmds selected_obj = cmds.ls(selection=True)[0] ``` 2. 获取模型的Blendshape节点名称: ```python blendshape_node = cmds.listConnections(selected_obj, type='blendShape')[0] ``` 3. 获取Blendshape节点的目标(Target)名称: ```python target_list = cmds.listAttr(blendshape_node + ".w", multi=True) ``` 4. 获取每个目标的权重(Weight)值: ```python for target in target_list: weight = cmds.getAttr(blendshape_node + "." + target) ``` 5. 获取每个目标的顶点坐标和Blendshape值: ```python for target in target_list: weight = cmds.getAttr(blendshape_node + "." + target) for i in range(num_verts): vert_pos = cmds.xform(selected_obj + ".vtx[" + str(i) + "]", query=True, translation=True, worldSpace=True) bs_value = cmds.pointPosition(selected_obj + ".vtx[" + str(i) + "]", world=True) ``` 这样就可以获取选中模型的每个顶点的Blendshape值了。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MayaPython简易教程.doc

maya python语言简易教程,适合初学者新手,通过简单例程讲述maya python的使用方法。适合新手快速上手
recommend-type

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.