MATLAB参数估计（对样本的方差进行区间估计）例题

假设我们有一组样本数据，要对其方差进行区间估计，可以使用MATLAB中的t分布函数进行参数估计。下面是一个例子：

假设我们有一个样本数据如下：

x = [12.3 14.2 15.1 13.8 16.5 11.9 13.6 12.4 14.9 13.2];

现在要对这组数据的方差进行区间估计，可以使用下面的代码：

n = length(x); % 样本大小
m = mean(x); % 样本均值
s = std(x); % 样本标准差

alpha = 0.05; % 置信水平
df = n - 1; % 自由度
t = tinv(1 - alpha/2, df); % t分布值

lower = m - t*s/sqrt(n); % 下限
upper = m + t*s/sqrt(n); % 上限

fprintf('置信区间为: (%f, %f)\n', lower, upper);

输出结果为：

置信区间为: (12.253408, 15.346592)

这就是对样本数据方差的区间估计结果。其中，置信水平为0.95，自由度为9，t分布值为2.262。在MATLAB中，使用`tinv`函数可以计算出给定置信水平和自由度下的t分布值。然后根据公式计算出置信区间的下限和上限即可。