使用Java实现，使用druid实现sql血缘关系解析，要求输出“字段A-->来源于 表名+字段名”

好的，根据您的要求，我修改了代码，输出的血缘关系格式为“字段A-->来源于 表名.字段名”，以下是示例代码：

import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;
import com.alibaba.druid.sql.ast.expr.SQLIdentifierExpr;
import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.SQLSelect;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.parser.MySqlStatementParser;
import com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser;

public class SQLParserDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String sql = "SELECT t1.id, t1.name, t2.age FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.age > 18";
        SQLStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
        SQLStatement statement = parser.parseStatement();
        if (statement instanceof SQLSelect) {
            SQLSelect select = (SQLSelect) statement;
            select.getSelectList().forEach(item -> {
                if (item.getExpr() instanceof SQLIdentifierExpr) {
                    String fieldName = ((SQLIdentifierExpr) item.getExpr()).getName();
                    String tableName = item.getParent().getParent().toString();
                    System.out.println(fieldName + " --> 来源于 " + tableName.replace(".", "+"));
                }
            });
        }
    }
}

在这个示例代码中，我在输出时对表名和字段名之间的“.”进行了替换，替换为“+”，以满足您的要求。您可以将示例代码中的 SQL 语句替换为您需要解析的 SQL 语句，然后运行代码，即可输出字段的血缘关系。同样需要注意的是，这个示例代码只能解析 SELECT 语句中的字段血缘关系，如果您需要解析更复杂的 SQL 语句血缘关系，需要根据具体情况进行相应的修改。