matlab 回归模型 mape

MAPE (Mean Absolute Percentage Error) 是用于评估回归模型预测精度的指标，计算方法为预测值与真实值的绝对误差占真实值的比例的平均值。在 MATLAB 中，可以使用 mapes 函数来计算 MAPE，其语法为：
mape = mapes(y_true, y_pred)
其中，y_true 是真实值，y_pred 是预测值。计算结果为一个标量，表示 MAPE。

相关问题

MATLAB中MAPE误差怎么算

MAPE是Mean Absolute Percentage Error的缩写，它可以用来衡量预测值与实际值之间的差异，并且可以在时间序列分析和回归分析中使用。MAPE的计算公式为：MAPE = 100% × ∑|预测值 - 实际值| / ∑实际值。在MATLAB中，可以使用以下代码计算MAPE误差：
function mape = MAPE(actual, predicted)
actual = actual(:);
predicted = predicted(:);

% 如果预测值为 0, 则添加一个极小值来避免分母为零
predicted(predicted == 0) = eps;

mape = 100*mean(abs((actual - predicted) ./ actual));

end