亿万级数据插入mysql java

要插入亿万级别的数据到MySQL，可以考虑以下几个方面进行优化：

1. 批量插入：尽量使用批量插入，减少单次插入的次数，可以使用JDBC的批量插入API，例如addBatch()和executeBatch()。

2. 分区表：将数据分散到多个表中，可以减少单个表的数据量，提高插入效率。

3. 索引优化：对插入的表进行合适的索引优化，可以提高插入效率。

4. 分库分表：将数据分散到多个数据库或表中，可以减少单个数据库或表的数据量，提高插入效率。

5. 数据库参数优化：根据实际情况调整MySQL的相关参数，例如innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等。

6. 多线程插入：使用多线程进行数据插入，可以提高插入效率。

需要注意的是，亿万级别的数据插入是一个复杂的任务，需要根据实际情况进行优化。同时，为了避免数据插入失败，需要对数据进行严格的校验和错误处理。