public Iterator<Integer> iterator() { return new Iterator<Integer>()什么意思

时间: 2023-07-14 17:11:43 浏览: 75
这段代码定义了一个实现了`Iterable`接口的类,并且该类中实现了`iterator`方法,返回一个实现了`Iterator`接口的匿名内部类的实例对象。 具体来说,`iterator()`方法返回一个实现了`Iterator`接口的匿名内部类的实例对象,这个匿名内部类实现了`hasNext()`和`next()`方法,用于遍历该类中的数据结构(例如数组或者列表)。在这个例子中,该数据结构是一个整数数组,每次调用`next()`方法都会返回下一个整数,直到所有整数都被遍历完毕。
相关问题

解释以下代码:public class Fibo implements Iterable<Integer>{ private int number; private int prev=1,cur=1; public Fibo(int number) { this.number = number; } @Override public Iterator<Integer> iterator() { return new FiboIterator(); } private class FiboIterator implements Iterator<Integer>{ private int pos=0; @Override public boolean hasNext() { return pos<=number; } @Override public Integer next() { pos++; if(pos==1||pos==2)return 1; else{ int t=prev; prev=cur; cur=t+prev; return cur; } } } }

这段代码定义了一个名为 Fibo 的类,并实现了 Iterable<Integer> 接口,意味着可以使用 for-each 循环遍历这个类的对象。 Fibo 类有一个整型成员变量 number,用来表示斐波那契数列的长度。FiboIterator 是 Fibo 类的内部类,实现了 Iterator<Integer> 接口,用来遍历斐波那契数列。其中,FiboIterator 类有一个整型成员变量 pos,表示当前遍历到的斐波那契数列的位置。在 hasNext() 方法中,判断是否还有下一个元素,即当前位置是否小于等于 number,若是则返回 true,否则返回 false。在 next() 方法中,先将 pos 加 1,然后根据当前位置 pos 返回对应位置上的斐波那契数列的值。在斐波那契数列的计算中,需要使用 prev 和 cur 两个整型成员变量来辅助计算。

public Iterator<Integer> iterator() { return new Iterator<Integer>(){ private int n1 = 1, n2 = 1, pos = 0; @Override public boolean hasNext() { return pos < count; } @Override public Integer next() { pos++; if (pos == 1 || pos == 2) { return 1; } else { int sum = n1 + n2; n1 = n2; n2 = sum; return sum; } } }; }

这是一个斐波那契数列的迭代器实现,它可以生成斐波那契数列中的前 count 个数。在 hasNext() 方法中,它检查当前生成的斐波那契数列的数量是否小于 count,如果是,就返回 true,否则返回 false。在 next() 方法中,它首先增加 pos 的值,然后检查 pos 是否等于 1 或 2,如果是,返回 1,否则使用 n1 和 n2 的值计算下一个斐波那契数列中的数,并更新 n1 和 n2 的值,最后返回该数。 例如,如果使用该迭代器实例化一个 ArrayList 对象,并使用 count 参数为 10 调用 iterator() 方法,则可以生成一个包含斐波那契数列中前 10 个数的列表。

相关推荐

public class Xlsx { public static <T> int[] handleBatch(String uri, Function<Row, T> convertFunction, Function, Integer> handleFunction, int skipHeader) throws IOException { return handleBatch(uri, convertFunction, handleFunction, skipHeader, 100); } public static <T> int[] handleBatch(String uri, Function<Row, T> convertFunction, Function, Integer> handleFunction, int skipHeader, int batchSize) throws IOException { Workbook workbook = WorkbookFactory.create(new File(uri)); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); Iterator<Row> rowIterator = sheet.rowIterator(); int i = 0; while (i < skipHeader) { if (rowIterator.hasNext()) { rowIterator.next(); } i++; } int count = 0; List<T> batch = new LinkedList<>(); int success = 0; while (rowIterator.hasNext()) { Row row = rowIterator.next(); batch.add(convertFunction.apply(row)); if (batch.size() == batchSize) { success += handleFunction.apply(batch); batch.clear(); } count += 1; } workbook.close(); return new int[]{count, success}; } public static <T> List<T> handleBatch(InputStream inputStream, Function2<Row, Map<String, Integer>, T> convertFunction, int headerRowNum) throws IOException { Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); headerRowNum = Math.max(headerRowNum, 1); Map<String, Integer> headMap = new HashMap<>(64); int i = 0; Iterator<Row> rowIterator = sheet.rowIterator(); while (i < headerRowNum) { Row row = rowIterator.next(); for (Iterator<Cell> it = row.cellIterator(); it.hasNext(); ) { Cell cell = it.next(); headMap.put(cell.getStringCellValue(), cell.getColumnIndex()); } i++; } List<T> batch = new ArrayList<>(); int success = 0; while (rowIterator.hasNext()) { Row row = rowIterator.next(); batch.add(convertFunction.invoke(row, headMap)); } workbook.close(); return batch; } }

while (true) { String str = input.nextLine(); if (str.equals("end")) { break; } else { String[] nextLine = str.split(" "); if (nextLine.length == 3) { Course course = new Course(nextLine[0], nextLine[1], nextLine[2]); if (course.getCourseNature().equals("必修") && course.getAssessmentMethod().equals("考察")) { System.out.println(course.getCourseName() + " : course type & access mode mismatch"); continue; } if (RepetitiveCourses(course,courses)) continue; courses.add(course); } else if (nextLine.length == 5) { if (Integer.parseInt(nextLine[3]) > 100 || Integer.parseInt(nextLine[3]) < 0 || Integer.parseInt(nextLine[4]) > 100 || Integer.parseInt(nextLine[4]) < 0) { System.out.println("wrong format"); continue; } Student student = new Student(nextLine[0], nextLine[1]); Iterator<Student> iterator = students.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Student stu = iterator.next(); if (stu.getStudentNumber().equals(student.getStudentNumber())) { iterator.remove(); } } students.add(student); if (isCourseExist(nextLine[2], courses, nextLine.length, student)) { Score score = new ExaminationResults(Integer.parseInt(nextLine[3]), Integer.parseInt(nextLine[4])); for (Course course:courses ) { if (course.getCourseName().equals(nextLine[2])) { courseSelections.add(new CourseSelection(course, student, score)); } } } } else if (nextLine.length == 4) { if (Integer.parseInt(nextLine[3]) > 100 || Integer.parseInt(nextLine[3]) < 0) { System.out.println("wrong format"); continue; } Student student = new Student(nextLine[0], nextLine[1]); Iterator<Student> iterator = students.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Student stu = iterator.next(); if (stu.getStudentNumber().equals(student.getStudentNumber())) { iterator.remove(); } } students.add(student); if (isCourseExist(nextLine[2], courses, nextLine.length, student)) { Score score = new AssessmentResults(Integer.parseInt(nextLine[3])); for (Course course:courses ) { if (course.getCourseName().equals(nextLine[2])) { CourseSelection courseSelection = new CourseSelection(course, student, score); if (RepetitiveScores(courseSelection,courseSelections)) continue; courseSelections.add(courseSelection); } } } } } } 将以上代码改进一下

最新推荐

recommend-type

中国石油大学(北京)克拉玛依校区在广东2021-2024各专业最低录取分数及位次表.pdf

全国各大学在广东省2021~2024年各专业最低录取分数及位次
recommend-type

Hadoop生态系统与MapReduce详解

"了解Hadoop生态系统的基本概念,包括其主要组件如HDFS、MapReduce、Hive、HBase、ZooKeeper、Pig、Sqoop,以及MapReduce的工作原理和作业执行流程。" Hadoop是一个开源的分布式计算框架,最初由Apache软件基金会开发,设计用于处理和存储大量数据。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,它们共同构成了处理大数据的基础。 HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它被设计为在廉价的硬件上运行,具有高容错性和高吞吐量。HDFS能够处理PB级别的数据,并且能够支持多个数据副本以确保数据的可靠性。Hadoop不仅限于HDFS,还可以与其他文件系统集成,例如本地文件系统和Amazon S3。 MapReduce是Hadoop的分布式数据处理模型,它将大型数据集分解为小块,然后在集群中的多台机器上并行处理。Map阶段负责将输入数据拆分成键值对并进行初步处理,Reduce阶段则负责聚合map阶段的结果,通常用于汇总或整合数据。MapReduce程序可以通过多种编程语言编写,如Java、Ruby、Python和C++。 除了HDFS和MapReduce,Hadoop生态系统还包括其他组件: - Avro:这是一种高效的跨语言数据序列化系统,用于数据交换和持久化存储。 - Pig:Pig Latin是Pig提供的数据流语言,用于处理大规模数据,它简化了复杂的数据分析任务,运行在MapReduce之上。 - Hive:Hive是一个基于HDFS的数据仓库,提供类似SQL的查询语言(HQL)来方便地访问和分析存储在Hadoop中的数据。 - HBase:HBase是一个分布式NoSQL数据库,适用于实时查询和大数据分析,它利用HDFS作为底层存储,并支持随机读写操作。 - ZooKeeper:ZooKeeper是一个协调服务,提供分布式一致性,如命名服务、配置管理、选举和分布式同步,是构建分布式应用的关键组件。 - Sqoop:Sqoop是一个工具,用于高效地在Hadoop和传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)之间导入导出数据。 MapReduce的工作流程包括作业提交、任务调度和执行。作业由客户端提交到JobTracker,JobTracker将作业分解为多个Map任务和Reduce任务,并分配给TaskTracker节点执行。TaskTracker节点负责执行任务并定期向JobTracker汇报进度。当所有任务完成时,JobTracker通知客户端作业完成。 Hadoop及其生态系统提供了全面的解决方案,从数据存储到数据处理,再到数据分析,使得处理海量数据变得可能和高效。通过理解和掌握这些核心概念,开发者可以构建强大的分布式应用程序,应对大数据挑战。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【算法与数据结构融合】:next算法在各领域中的多维应用

![【算法与数据结构融合】:next算法在各领域中的多维应用](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20230316121305/Complexity-Analysis-A-complete-reference-(1).png) # 1. next算法概述及理论基础 在探索文本编辑、网络通信、编程语言处理、数据分析等众多领域中发挥核心作用的算法,next算法(也被称为next数组或部分匹配表)是一项极其重要的技术。next算法的基本理论在于通过一种预处理机制,提高字符串匹配的效率,它在KMP算法中扮演关键角色,是计算机科学中用
recommend-type

redis7.4安装

Redis 7.4是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。下面是安装Redis 7.4的基本步骤,假设你在Linux环境下: 1. **下载安装包**: - 访问Redis官方网站(https://redis.io/download)下载适用于你的系统的版本,如`redis-7.4.0.tar.gz`。 - 将下载的文件移动到合适的目录,比如`/tmp`。 2. **解压安装包**: ``` tar xvf redis-7.4.0.tar.gz ``` 3. **配置安装**: 进入解压后的目录: ``` cd redis-
recommend-type

MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性

"MDS50A1200V是一款三相不可控整流桥,适用于高功率应用,如软启动电路、焊接设备和电机速度控制器。该芯片的最大整流电流为50A,耐压可达1200V,采用ISOTOP封装,具有高功率密度和优化的电源总线连接。" 详细内容: MDS50A1200V系列是基于半桥SCR二极管配置的器件,设计在ISOTOP模块中,主要特点在于其紧凑的封装形式,能够提供高功率密度,并且便于电源总线连接。由于其内部采用了陶瓷垫片,确保了高电压绝缘能力,达到了2500VRMS,符合UL标准。 关键参数包括: 1. **IT(RMS)**:额定有效值电流,有50A、70A和85A三种规格,这代表了整流桥在正常工作状态下可承受的连续平均电流。 2. **VDRM/VRRM**:反向重复峰值电压,可承受的最高电压为800V和1200V,这确保了器件在高压环境下的稳定性。 3. **IGT**:门触发电流,有50mA和100mA两种选择,这是触发整流桥导通所需的最小电流。 4. **IT(AV)**:平均导通电流,在单相电路中,180°导电角下每个设备的平均电流,Tc=85°C时,分别为25A、35A和55A。 5. **ITSM/IFSM**:非重复性浪涌峰值电流,Tj初始温度为25°C时,不同时间常数下的最大瞬态电流,对于8.3ms和10ms,数值有所不同,具体为420A至730A或400A至700A。 6. **I²t**:熔断I²t值,这是在10ms和Tj=25°C条件下,导致器件熔断的累积电流平方与时间乘积,数值范围为800A²S到2450A²S。 7. **dI/dt**:关断时的电流上升率,限制了电流的快速变化,避免对器件造成损害。 这些参数对于理解和使用MDS50A1200V至关重要,它们确保了器件在特定工作条件下的安全性和可靠性。在设计电路时,必须确保不超过这些绝对极限值,以防止过热、损坏或失效。此外,选择合适的驱动电路和保护机制也是使用此整流桥的关键,以确保其在电机控制、软启动等应用中的高效运行。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【提高计算效率】:next数组算法的并行化探索

![【提高计算效率】:next数组算法的并行化探索](https://itechhacks.com/wp-content/uploads/2023/01/HWINFO-RUN-1.jpg) # 1. next数组算法基础 随着数据处理需求的增长和计算能力的提升,算法优化和并行计算变得至关重要。本章将介绍next数组算法的基础知识,为读者理解后续章节的并行计算和优化内容打下基础。 ## 1.1 next数组算法概述 next数组算法是一种处理大型数据集的高效算法,特别适用于大数据环境下的数组运算。该算法能够有效减少计算资源的消耗,并提高数据处理速度。 ## 1.2 算法步骤与原理 该算法的
recommend-type

python解决病狗问题

病狗问题是经典的逻辑推理题。问题的大致内容是:一个村庄里有n户人家,每户养了一条狗。有一段时间,某些狗生病了,病狗的主人知道自己的狗病了,而其他村民只知道自己的狗是健康的,但不知道其他狗是否生病。某天,所有村民聚集在一起,他们约定,如果发现病狗的数量超过自己能确定的范围,就集体毒死所有的狗。村民通过观察发现了一些情况,比如一个村民发现至少有三条病狗,另一个村民发现至少有两条病狗,等等。问题是,当这些观察结果出来之后,村民能否确定哪些狗是生病的。 这个问题可以通过Python编写一个简单的程序来解决。首先我们需要确定观察到的条件,然后用逻辑推理的方式去判断哪些狗是病狗。但是,如果是用程序来解决
recommend-type

MFC编程:指针与句柄获取全面解析

"MFC编程中,获取各类对象的指针和句柄是常见的需求,包括视图类、文档类、框架类、应用程序类等。本文将详细讲解如何在MFC中实现这些操作,并提供相关函数的使用示例。" 在MFC(Microsoft Foundation Classes)编程中,通常使用VC++的MFCApp Wizard(exe)框架来创建应用程序,无论是单文档接口(SDI)还是多文档接口(MDI)项目,都需要处理不同对象的指针和句柄。下面我们将逐一探讨这些获取方法。 **1. MFC中获取常见类句柄** - **视图类(View Class)**: 视图通常是与用户交互的窗口,可以使用`GetActiveView()`函数获取当前活动视图的指针。 - **文档类(Document Class)**: 文档是数据的容器,通常通过视图访问。可以通过以下方式获取文档指针: - 对于SDI,可以使用`SDIAfxGetMainWnd()->GetActiveView()->GetDocument()`。 - 对于MDI,可以使用`MDIAfxGetMainWnd()->MDIGetActive()->GetActiveView()->GetDocument()`。 - **框架类(Frame Class)**: 框架窗口包含视图和菜单栏,可以使用`AfxGetMainWnd()`获取主框架窗口的指针。 - **应用程序类(Application Class)**: 应用程序类管理整个应用程序,可以使用`AfxGetApp()`获取应用程序对象的指针。 **2. MFC中获取窗口句柄及相关函数** - `AfxGetInstanceHandle()` 返回应用程序实例的句柄。 - `AfxGetMainWnd()` 获取主框架窗口的句柄。 - `CWnd::GetDlgItem(int nID)` 用于获取具有特定ID的子窗口(控件)的句柄。 - `CWnd::GetNextDlgTabItem(HWND hWndStartAfter, BOOL bForward)` 在对话框中获取下一个或上一个具有焦点的控件的句柄。 **3. MFC获取控件句柄** MFC控件如按钮、列表框等,通常是从`CWnd`派生的,因此可以使用`GetDlgItem()`函数获取控件的句柄。例如,获取ID为1001的按钮控件句柄: ```cpp CButton* pButton = (CButton*)GetDlgItem(IDC_BUTTON1); ``` **4. MFC各类中获取类指针详解** - `this` 关键字在成员函数中可以用来获取当前对象的指针。 - `dynamic_cast` C++的运行时类型识别机制,可以用来安全地转换指针类型。 - `CWnd::FromHandle(HWND hWnd)` 可以从窗口句柄获取`CWnd`派生类的指针。 **5. MSDN关于应用程序信息和管理的各个函数** MSDN提供了详细的API和MFC函数参考,例如`AfxGetResourceHandle()`用于获取当前加载的资源模块句柄,`CWinApp::LoadStandardProfileSettings()`用于加载标准的注册表设置等。开发者应充分利用MSDN文档来获取更多的函数使用信息和示例。 以上就是MFC中获取各种句柄和指针的基本方法,熟练掌握这些技巧能够帮助开发者更高效地编写MFC应用程序。在实际编程过程中,还需要根据具体需求灵活运用,同时注意错误处理和异常安全,确保程序的稳定性和可靠性。