prometheus和skywalking的区别

Prometheus和SkyWalking是两个不同的监控系统。它们的区别主要体现在以下几个方面：

1. 数据模型：Prometheus是一个基于时序数据的监控系统，它通过收集和存储时间序列数据来实现监控和告警。而SkyWalking则是一个针对分布式系统的APM（应用性能管理）工具，它主要关注应用程序的性能监控和故障排查。

2. 数据采集方式：Prometheus采用主动式的Pull模型，即Prometheus服务器主动从被监控的目标上拉取数据。而SkyWalking则采用被动式的Agent模型，需要在应用程序中部署Agent来主动推送数据给SkyWalking服务器。

3. 监控对象：Prometheus主要关注系统的资源使用情况，如CPU、内存、磁盘等指标。而SkyWalking更侧重于应用程序的性能指标，如请求响应时间、调用链路、错误率等。

4. 生态系统：Prometheus生态系统较为成熟，有大量的插件和工具支持。而SkyWalking在分布式系统监控领域也有一定的市场份额，但相对来说还比较年轻。

相关问题

skywalking和普罗米修斯

SkyWalking和Prometheus都是监控系统，用于监控分布式系统中的应用程序和服务。它们的主要区别在于架构和功能方面的不同。

SkyWalking是一个分布式跟踪系统，它通过收集应用程序的跟踪数据来生成分布式跟踪图，以帮助开发人员诊断和解决分布式系统中的问题。SkyWalking还提供了一些其他功能，如性能指标监控和告警。SkyWalking的架构是基于插件和代理的，可以轻松地与各种应用程序和框架集成。

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，用于收集和存储时间序列数据，并提供强大的查询和可视化功能。Prometheus使用pull模型来收集数据，即通过定期从目标应用程序中拉取数据来进行监控。Prometheus的架构是基于服务器和客户端的，可以使用各种客户端库来收集数据。

总的来说，SkyWalking更注重分布式跟踪和性能监测，而Prometheus更注重系统监控和警报。选择哪个工具取决于你的具体需求和架构。

skywalking 面试

SkyWalking是一款开源的服务追踪系统，主要用于监控分布式服务架构的应用。面试关于SkyWalking的问题可能会涉及到以下几个方面：

1. **技术栈理解**：你会问到应聘者对微服务、API网关、分布式跟踪等概念的理解，以及SkyWalking在其中的作用。

2. **原理与组件**：面试会询问关于SkyWalking的核心组件如OAP Server、Agent、Tracer、Service Instance等的工作原理和它们之间的交互。

3. **应用场景**：候选人会被问及如何通过SkyWalking识别性能瓶颈，比如请求链路分析、服务拓扑发现等场景的实践经验。

4. **安装部署与配置**：面试者可能会询问如何在生产环境中部署SkyWalking，以及如何配置它来适应特定的监控需求。

5. **实战经验**：对于有实际项目经验的人，会关注他们在过去工作中是如何使用SkyWalking解决问题的案例分享。

6. **工具集成**：了解应聘者是否熟悉SkyWalking与其他工具（如Prometheus、ELK Stack等）的集成和数据处理策略。

7. **问题排查能力**：面试官可能会考验应聘者的故障排查技巧，比如遇到SkyWalking数据丢失或异常时，他们会怎么解决？