python将obj转str

你可以使用 `json.dumps()` 函数将 Python 对象转换为字符串。例如，将一个字典对象转换为字符串：

import json

my_dict = {"name": "Alice", "age": 30}
my_str = json.dumps(my_dict)

print(type(my_str))  # <class 'str'>
print(my_str)        # {"name": "Alice", "age": 30}

注意，该方法仅支持序列化可 JSON 化的数据类型。如果要序列化不可 JSON 化的数据类型，可以使用 `pickle` 模块。

相关问题

python json转换成str

你可以使用 `json.dumps()` 函数将 Python 中的 JSON 对象转换为 JSON 字符串。例如：

import json

json_obj = {'name': 'Alice', 'age': 25}
json_str = json.dumps(json_obj)

print(json_str)

输出结果为：

{"name": "Alice", "age": 25}

python中str转dict

在Python中，将字符串转换成字典（dict）通常涉及到解析某个特定格式的字符串，比如JSON字符串，因为它们天然就是键值对的形式。如果你想直接从普通的逗号分隔值（CSV）或其他自定义格式转换，可能会更复杂一些。

**1. JSON字符串转dict：**
对于JSON格式的字符串，可以使用`json`模块的`loads()`函数：

import json

json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
dict_obj = json.loads(json_string)
print(dict_obj)  # 输出：{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

这里，`json.loads()`会解析JSON字符串并返回一个Python字典。

**2. CSV字符串转dict（假设第一行是列名）：**
可以使用内置的csv模块配合`split()`和`defaultdict`：

import csv
from collections import defaultdict

csv_string = 'name,age,city\nJohn,30,New York'
reader = csv.DictReader(csv_string.splitlines())
dict_list = list(reader)[0]  # 获取第一条记录作为字典
print(dict_list)  # 输出：{'name': 'John', 'age': '30', 'city': 'New York'}

这里假设每行都是一个新的字典条目。

**3. 自定义格式：**
如果字符串不是标准格式，可能需要编写自定义的解析函数，根据具体的分隔符、键值对的组合等来分割和构建字典。