GRU代码matlab

以下是在MATLAB中实现GRU（门控循环单元）的示例代码：

% GRU代码示例

% 定义数据和参数
input_dim = 10;   % 输入维度
hidden_dim = 5;   % 隐藏层维度

% 输入序列
input_sequence = randn(input_dim, 10);

% 初始化权重参数
Wz = randn(hidden_dim, input_dim);
Wr = randn(hidden_dim, input_dim);
Wh = randn(hidden_dim, input_dim);
Uz = randn(hidden_dim, hidden_dim);
Ur = randn(hidden_dim, hidden_dim);
Uh = randn(hidden_dim, hidden_dim);
bz = randn(hidden_dim, 1);
br = randn(hidden_dim, 1);
bh = randn(hidden_dim, 1);

% 初始化隐藏状态和输出
h = zeros(hidden_dim, 1);
output_sequence = zeros(hidden_dim, size(input_sequence, 2));

% 循环遍历输入序列
for t = 1:size(input_sequence, 2)
    x = input_sequence(:, t);
    
    % 更新门
    z = sigmoid(Wz * x + Uz * h + bz);
    r = sigmoid(Wr * x + Ur * h + br);
    
    % 更新候选隐藏状态
    h_tilde = tanh(Wh * x + Ur * (r .* h) + bh);
    
    % 更新隐藏状态
    h = (1 - z) .* h + z .* h_tilde;
    
    % 输出
    output_sequence(:, t) = h;
end

% 定义sigmoid函数
function output = sigmoid(x)
    output = 1 ./ (1 + exp(-x));
end

上述代码实现了一个基本的GRU模型，其中包含了输入序列 `input_sequence` 的前向传播过程。代码中的权重参数和偏置项是随机初始化的，你可以根据需要进行调整和训练。注意，这只是一个简化的示例，实际应用中可能需要更多的层和其他技巧。

请确保在使用此代码时进行适当的修改和调整，以适应你的特定任务和数据。