pip安装pytorch

不推荐使用pip安装PyTorch，因为PyTorch需要与CUDA和cuDNN等其他依赖项进行编译匹配。正确的方法是使用conda安装PyTorch，以确保所有依赖项都正确安装和配置。

如果您非常确定要使用pip安装PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令提示符。

2. 输入以下命令以安装PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

注意：如果您的系统上没有安装CUDA，可以使用"cpu"版本的PyTorch。

3. 等待安装完成。

请注意，由于PyTorch需要与CUDA以及其他依赖项进行编译匹配，因此使用pip安装可能会导致不可预测的错误。我们强烈建议您使用conda安装PyTorch，以确保正确安装和配置所有依赖项。

相关问题

pip 安装PyTorch

要在虚拟环境中使用pip安装PyTorch，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你的pip已经升级到最新版本。你可以使用以下命令来升级pip：

   pip install --upgrade pip

2. 接下来，你可以使用以下命令在虚拟环境中安装PyTorch：

   pip install --upgrade pytorch

如果pip的下载速度较慢，你可以考虑使用镜像源进行安装。需要注意的是，默认下载的镜像是针对CPU而不是GPU的。如果你需要安装适用于GPU的版本，你可以从清华镜像源下载相应的安装文件。

此外，你还可以从PyTorch官方网站下载安装文件，并将其保存在Python安装目录下。然后使用以下命令进行安装：

   pip install /path/to/downloaded/pytorch.whl

请注意，这个路径应该是你下载的PyTorch安装文件的实际路径。

这样，你就可以通过在虚拟环境中使用pip安装PyTorch了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pip 安装 pytorch](https://blog.csdn.net/qq_33253054/article/details/130772104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pytorch(pip安装示例）](https://blog.csdn.net/Ama_tor/article/details/126841564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pip 安装 pytorch

要使用pip安装PyTorch，可以使用以下命令:

pip install torchvision==0.7.0 cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，这个命令安装的是CPU版本的PyTorch。如果需要安装GPU版本，可以使用以下命令:

pip install --upgrade pytorch

但是需要注意，如果pip安装速度较慢，可以考虑使用镜像安装。但请注意，默认下载的是CPU版本，如果需要安装GPU版本，请使用清华源的镜像。另外，如果出现torch.cuda.is_available()返回false的情况，可能是因为安装时选择了错误的版本或遗留了之前安装的相关包。在这种情况下，可以先将环境中的“pytorch、pytorchvision、pytorchaudio”六个相关包删除，然后从PyTorch官网使用pip安装正确的版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pip安装pytorch的方法](https://blog.csdn.net/weixin_44035267/article/details/108284343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [pip 安装 pytorch](https://blog.csdn.net/qq_33253054/article/details/130772104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pip安装pytorch的wheel文件（CUDA11.7 python3.10）](https://download.csdn.net/download/m0_55097528/86892769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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