ALS算法 matlab

ALS算法是基于矩阵分解的一种算法，用于实现基于模型的协同过滤。ALS的全称是Alternating Least Squares，翻译过来是交替最小二乘法。该算法假设用户为a，物品为b，评分矩阵为R(m, n)，可以将其分解为用户矩阵U(k, m)和物品矩阵I(k, n)，其中m、n、k代表矩阵的维度。

关于ALS算法在Matlab中的实现，可以使用MATLAB Tensor Toolbox中的CP_ALS函数来进行计算。CP_ALS函数是基于Sandia Corporation的MATLAB Tensor Toolbox 2.6版中的实现。你可以在线获取该版本的Tensor Toolbox，并使用其中的CP_ALS函数进行ALS算法的计算。