jupyter 中已经导入了 sklearn，但是运行代码还是报错No module named 'sklearn'是什么原因

通常出现这种情况的原因是你在运行代码的环境中没有安装 `sklearn` 库，或者你的环境中安装的 `sklearn` 版本与代码中引用的版本不一致。你可以尝试在命令行中输入以下命令来安装最新版本的 `sklearn`：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了 `sklearn`，那么你可以尝试重新启动 Jupyter Notebook，或者检查你的代码是否正确引用了 `sklearn` 库。

相关问题

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier报错No module named 'sklearn'

这个错误说明你的机器上没有安装`sklearn`库。你可以通过在命令行或终端中运行以下命令来安装它：

pip install -U scikit-learn

如果你使用的是Anaconda环境，可以运行以下命令：

conda install scikit-learn

安装完成后，你就可以成功导入`DecisionTreeClassifier`类了。

在运行pytorch时，sklearn明明在pycharm中导入了 但是还是报错no module named sklearn

这个问题可能是由于你的Python环境或者你的项目环境没有正确安装sklearn导致的。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认你的Python环境中已经安装了sklearn。可以在命令行中输入 `pip list` 来查看已经安装的Python包，如果没有找到sklearn，可以尝试使用 `pip install sklearn` 命令来安装。

2. 如果你已经安装了sklearn，可以检查一下你的项目环境是否正确。在PyCharm中，你可以在 `File -> Settings -> Project -> Project Interpreter` 中查看当前项目使用的Python解释器和安装的包。确保你选择的解释器和安装的包都是正确的。

3. 如果以上两个步骤都没有解决问题，你可以尝试在PyCharm中重新安装sklearn。可以在 `File -> Settings -> Project -> Project Interpreter` 中找到sklearn，然后点击右侧的卸载按钮。然后再点击左侧的加号，搜索sklearn并重新安装。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请随时提问。