be aware, overflowing tokens are not returned for the setting you have chose
时间: 2024-01-22 21:00:29 浏览: 24
"请注意,对于您选择的设置,超出的代币将不会被返回。" 您选择的设置可能是一个不允许超额代币返回的设置。在使用这个设置时,如果您发生了超额交易,那么多余的代币将会被系统自动消耗或者保留在相应的账户中,而不会被退还给您。因此,在进行交易时,需要特别留意您所选择的设置,以免发生额外的损失。如果您希望对此设置进行修改,或者有任何其他疑问,可以随时联系我们的客服人员进行咨询和帮助。感谢您的理解和配合。
相关问题
the curl cmake build system is poorly maintained. be aware
CMake构建系统的维护不佳,需要注意。
CMake是一个广泛使用的开源构建系统,用于管理软件项目的构建过程。然而,某些开发者认为CMake的维护状况不佳,存在一些问题。
首先,CMake的文档和官方支持存在不足。由于缺乏完善的文档,很多用户在使用CMake时会遇到困惑和难以解决的问题。同时,CMake的开发团队对于用户反馈的问题和需求响应较慢,缺乏有效的协助和支持。
其次,CMake的社区生态相对较弱。与其他构建系统相比,CMake的用户社区规模较小,资源和讨论相对有限。这导致在使用过程中,开发者很难找到合适的解决方案和应对手段。此外,CMake的第三方插件和工具生态也相对薄弱,缺乏丰富的选项和功能扩展。
再者,CMake的配置和使用语法较为晦涩难懂。相对于其他构建系统,CMake具有独特的配置语法和规则,学习曲线较陡。这让一些开发者在使用CMake时感到困难和不便,增加了上手的难度。尤其对于初学者来说,使用CMake进行项目构建可能需要额外的学习和尝试。
综上所述,CMake构建系统的维护不佳,需要注意。在选择构建系统时,开发者应该综合考虑其体验、文档和支持等方面的因素,以确保项目的顺利构建和开发。
解决LightGBMError: The number of features in data (9444) is not the same as it was in training data (5996). You can set ``predict_disable_shape_check=true`` to discard this error, but please be aware what you are doing.
这个错误的原因是测试数据的特征数与训练数据的特征数不同。LightGBM模型需要测试数据的特征数与训练数据的特征数一致。解决这个问题的方法有两种:
1. 检查测试数据的特征数是否与训练数据的特征数一致。如果不一致,需要将测试数据的特征数调整为与训练数据一致。
2. 设置 `predict_disable_shape_check=true`,来禁用特征数检查。但是这种方法不建议使用,因为它可能会导致模型预测的不准确性。
如果以上两种方法都不能解决问题,那么你可以检查一下你的代码,看看是否存在其他问题。